AI-algoritmen upptäcker patologi i fluorografiska bilder på 30 sekunder

Experiment med användning av innovativ teknik inom området datorseende för analys

Medicinska bilder utfördes av specialister från Moskvas sociala utvecklingskomplex, avdelningen för informationsteknologi, tillsammans med Moskvas centrum för diagnostik och telemedicin och hälsodepartementet.

Plattformen för full automatisering av fluorografiska undersökningar vid institutet för artificiell intelligens vid ett ryskt IT-universitet har blivit ledande inom användningen av innovativ teknik inom datorseende.De användes för analys av medicinska bilder och vidare tillämpning i Moskvas sjukvårdssystem.

Experter från Institutet för artificiell intelligensutvecklat plattformen AI RADIOLOGY. Den analyserar medicinska röntgenbilder och identifierar olika lungpatologier, inklusive lunginflammation, tuberkulos, neoplasmer, pneumothorax och andra. Det neurala nätverket tränades på medicinska bilder som erhållits från sjukvårdsorganisationer i Republiken Tatarstan. Sådana automatiska bildanalyssystem minskar arbetsbelastningen för radiologer och minskar antalet missade patologier.

Tjänsten fungerar i molnet från Innopolis University ochkan integreras med vilken medicinsk organisation som helst. Processen att bearbeta bilden, utfärda och skicka resultaten tar 30 sekunder. Tjänsten identifierar 96% av studierna med patologier, IT-universitetets team arbetar för att förbättra algoritmens noggrannhet. Tjänsten är ansluten till ERIS EMIAS-systemet i Moskva, tack vare vilket läkare har tillgång till de flesta medicinska organisationer i Rysslands huvudstad.

"Projekt för erkännande av organpatologierbröstet med hjälp av röntgenbilder är Innopolis Universitys första projekt inom området för artificiell intelligens, säger Ramil Kuleev, chef för Institute of Artificial Intelligence. — I mer än sex år har vi ägnat oss åt forskningsarbete, deltagit i internationella tävlingar, utvecklat och utökat vår kompetens. Komplexiteten hos artificiell intelligens ligger i den kompetenta lösningen av många problem, i var och en av vilka de minsta detaljerna avsevärt påverkar det slutliga resultatet: bildandet av en datauppsättning, utvecklingen av algoritmer, organisationen av infrastruktur för utveckling och testning.

"Den viktigaste komponenten är datasetet ellerutbildningsprov, som bör vara balanserat och maximalt adekvat för de uppgifter som tjänsten kommer att behöva arbeta på under verkliga förhållanden, avslutar Kuleev. — Tack vare nära samarbete med medicinska organisationer i Republiken Tatarstan kunde vi skapa en sådan datauppsättning. Och, naturligtvis, nyckelfaktorn är människor. Vårt team är riktiga proffs, involverade i projektet och fokuserade på resultat. Att delta i ett sådant experiment är en möjlighet för oss att få en objektiv bedömning från expertsamfundet och utvärdera tjänstens kapacitet under verkliga förhållanden med ett stort forskningsflöde.”

Läs mer

Den första exakta världskartan skapades. Vad är fel med alla andra?

Forskare har avkodat konstiga signaler från rymden

Klimatförändringarna har flyttat jordens axel

Pneumothorax är närvaron av luft ipleurahålan, där det kommer in på grund av skada på lungan eller bröstväggen. Luften i pleurahålan komprimerar lungan, vilket leder till en försämring av gasutbytet.