AI-baserad robot lärde sig att gå även med ett skadat ben

Forskarna förklarade att för att enheten ska anpassa sig till en ny omständighet, dess "hjärna"

behöver tränas på ett visst sätt. Artificiell intelligens (AI) bygger ofta på neurala nätverk, algoritmer inspirerade av den mänskliga hjärnan. Men till skillnad från våra organ, lär AI-hjärnor sig vanligtvis inte nya handlingar efter att träningen är slut.

Därför, i den nya studien, forskareintroducerade hebbiska regler i nätverket - matematiska formler som gör att AI kan fortsätta lära sig. Istället för värden som dikterar hur aktivitet kommer att spridas från en simulerad neuron till en annan, förändras dessa värden som en funktion av erfarenhet.

Ny smart tröja registrerar idrottares aktivitet under träning

För att testa hur deras metod fungerar, kommandottog bort robotens vänstra främre ben och tvingade den att kompensera för skadan när du är på språng. Enheten kunde resa sju gånger avståndet från en konventionell robot. Forskarna rapporterade detta vid en konferens om neuroinformationsbehandlingssystem. Sådan utbildning kan förbättra algoritmer för bildigenkänning, språköversättning eller körning.

Tidigare skapade forskare vid MIT en algoritm,som kan definiera mål och planer, även om de kan misslyckas. Denna typ av utforskning kommer att förbättra hjälpteknik, samarbets- eller groomingrobotar och digitala assistenter som Siri och Alexa.

Läs mer:

Kolla in de vackraste bilderna på Hubble. Vad har teleskopet sett på 30 år?

Forskning: Grödor i Tjernobyl är fortfarande förorenade med strålning

Forskare tar de första högkvalitativa bilderna av coronavirus-taggar