AI skär ner stora forskningsdokument till en mening

Semantic Scholar är ett AI-drivet verktyg som används för vetenskaplig forskning. Tack vare den nya

abstraherande funktion den skannar ett stort antal forskningsartiklar och kondenserar dem till en mening. 

För närvarande finns det fler än 10 i Semantic Scholar-databasenmiljoner artiklar om datavetenskap. Artiklar från andra discipliner kommer gradvis att läggas till, enligt Dan Weld, en informationsforskare vid University of Washington i Seattle som övervakar databasen.

Systemet hjälper forskare som fortfarande ärSedan dess har de varit tvungna att förlita sig på att skanna många rubriker och ofta långa abstrakt, vilket är särskilt utmanande på mobila enheter. Efter de första testerna av systemet var användarnas reaktion positiv.

Semantic Scholar har det högstakompressionsförhållande mellan alla verktyg. Vetenskapliga artiklar är i genomsnitt 5 000 ord, men AI-verktyget förkortar dem till 21 ord. Den närmaste konkurrenten, Semantic Scholar, komprimerar dokument 36 gånger och det nya systemet - 238 gånger.

Allen Institute-teamet gör sin kod tillgänglig gratis. De har också skapat en demosida som är tillgänglig för alla.

Hittills accepteras endast verk skrivna på engelska. Men författarna till programmet hoppas att så småningom inkludera dokument på andra språk.

Läs också

Hittade det påstådda riket för de försvunna hettiterna. Vad har arkeologer funnit?

Forskare har studerat hur COVID-19 överförs inomhus

Från och med den 1 januari måste alla smartphones ha 16 ryska applikationer