Forskaren Peter Ma tillämpade maskininlärning och artificiell intelligens på data som samlats in av sökinstitutet
I en ny artikel publicerad i tidskriften NatureAstronomi, forskaren förklarade hur han tränade en maskininlärningsalgoritm på 480 timmars teleskopdata från 820 stjärnor som samlades in 2016. Till slut identifierade han åtta signaler som var "av intresse". Men tidigare algoritmer kunde inte upptäcka dem.
En student vid University of Toronto sa det till VICEhans metod "tar helt bort människor från ekvationen", till skillnad från tidigare maskininlärningsalgoritmer som tillämpats på SETI-data. "Vår algoritm förlitar sig bara på neurala och ger resultat som mer traditionella metoder inte kunde uppnå", förklarar Ma.
Som ett resultat av experimentet fick forskare åttasignaler som kan komma från mycket avancerade utomjordiska arter. Algoritmen identifierade specifikt funktioner som "representerar smalbandiga Doppler-driftsignaler som kommer från någon utomjordisk källa."
Handlingar med åtta signaler av intresse. Varje stapel är 2800 Hz bred. Med tillstånd av SETI Institute
SETI-institutet grundades 1984 för att skanna himlen på jakt efter radiosignaler som kan komma från tekniken från intelligenta utomjordiska civilisationer. Hittills har sökandet varit resultatlöst.
Läs mer:
Forskare har namngett de 6 bästa sätten att "rädda" minnet av äldre människor
Ett mystiskt avtryck under jorden överraskade forskare. Han är över 1000 år gammal
Svärd som tros vara falskt visar sig vara en 3 000 år gammal artefakt från bronsåldern
På omslaget: konstnärens intryck av radioteleskopet ASKAP CSIRO
Bildkredit: OzGrav, Swinburne University of Technology