Forskare använde AI-driven maskininlärning för att förutsäga mer än 20 tusen okända
Forskare visste redan att tusentals virus infekterardäggdjur, medan enligt de senaste uppskattningarna har mindre än 1% av den virala mångfalden hos däggdjur hittills hittats. Några av dessa virus, såsom humana immunbristvirus och kattimmunbristvirus, har ett mycket smalt värdintervall, medan andra, såsom rabies och West Nile-virus, har ett mycket brett värdintervall.
I Ryssland började man vaccinera med Sputnik Light-vaccinet
”Habitat är en viktig indikator påom viruset är zoonotiskt och därför är det en fara för människor. Mer nyligen visade det sig att SARS-CoV-2 har ett relativt brett utbud av värdar - detta har bidragit till dess spridning bland människor. Vår kunskap om de flesta virusens livsmiljö är dock fortfarande begränsad, konstaterar forskarna.
För att minska detta gap utvecklade forskarna ett nytt maskininlärningssystem för att förutsäga okända föreningar mellan virus och mottagliga däggdjursarter.
Deras resultat tyder på detDet finns fem gånger fler samband mellan kända zoonotiska virus och vilda och semi-tamliga däggdjur än tidigare trott. I synnerhet har fladdermöss och gnagare, som har kopplats till nyligen utbrott av nya virus som koronavirus och hantavirus, förknippats med en ökad risk för att få zoonotiska virus.
Modellen förutspår också en femfaldig ökning av föreningarna mellan vilda och semi-tamdjur och virus av ekonomiskt viktiga tamarter.
”När virus fortsätter att gå igenomvärlden ger vår modell en möjlighet att bedöma potentiella värdar som de ännu inte har träffat. Sådan framsynthet kan hjälpa till att identifiera och mildra riskerna med djursjukdomar som kan spridas till den mänskliga befolkningen, tillade forskarna.
Läs mer
Den största kometen i historien ses i solsystemet: den är nästan en planet
Forskare har beräknat jordens "puls": det är 27,5 miljoner år
Ny metod omvandlar omedelbart kol till grafen eller diamanter