Den nya lösningen kommer att göra det möjligt för utvecklare att spara dussintals manår när de utvecklar autopiloter, samt
Författarna till utvecklingen löste ett pressande problem inom AIför autopiloter, ett urval av olika, representativa data från videoströmmen. Denna uppgift kan vara mycket tidskrävande i applikationer som autopilot.
Författarna har utvecklat en AI som känner igen objekt på en väg, fält eller annan scen med industriell noggrannhet: detta är nödvändigt för att garantera säkerheten i alla väderförhållanden och tid på dygnet.
Utvecklat av kognitiva pilotexpertermekanismen låter dig också filtrera bort "skräp" -data från videoströmmen som inte påverkar inlärningsprocessen på något sätt - som att flytta skördetröskan från ett fält till ett annat med rubriken upphöjd eller stunder när den står still eller passerar längs en del av rutten med försumbara förändringar i fältplatsen ...
"Om det tidigare kan ta år att bearbeta en videoström när man tränar neurala nätverk och skapar datamängder, trycker vi idag på en knapp och får resultatet."”, avslutar Minkin.
Läs mer
Fysiker har skapat en analog av ett svart hål och bekräftat Hawkings teori. Vart leder det?
Uranus har fått status som den konstigaste planeten i solsystemet. Varför?
SuperCam vetenskapliga instrument från Perseverance Rover skickar första resultat till jorden