Enligt författarna till det nya arbetet förutsäger deras tillvägagångssätt alla trafikanters banor.AI först
Forskarna sa att om robotar skulle köra fordon borde de kunna förutse vad förare, cyklister och fotgängare skulle göra härnäst.
Författarna till det nya verket skapade ett systembeteendeförutsägelse som först gissar förhållandet mellan två trafikanter – vilken bil, cyklist eller fotgängare som får passera och vem som behöver väja. AI:n använder sedan dessa relationer för att förutsäga framtida banor.
Det noteras att dessa beräkningar var mer exakta än de för andra maskininlärningsmodeller.MIT:s metodik har till och med överträffat den nyligen introducerade modellen frånFörfattarna noterar att de delade upp uppgiften i flera mindre, så processen tarMindre minne.
Författarna döpte sin maskininlärningsmetod till M2I.Den använder två typer av input: tidigare banor för bilar, cyklister och fotgängare som rör sig längs en korsning eller fyrfilig väg, och en karta med gator och körfält. Med hjälp av denna information bestämmer AI hur, enligt vägreglerna, föremål ska röra sig. Prediktionsmodellen försöker sedan förutsäga banan för alla trafikanter.
M2I förutsäger hur dessa objekt kommer att röra sig under de kommande åtta sekunderna.
Läs mer
Den har jagats i århundraden: vad vet vi om planeten Vulcan bredvid solen
Fysiker har experimentellt bekräftat en ny grundläggande lag för vätskor
Astronomer har hittat källan till mystiska radioskurar som kommer från rymden