AI hjälper till att snabbt avgöra materialets sammansättning och egenskaper

Forskarna förklarade att röntgendiffraktionsanalys (XRD) spelar en avgörande roll i upptäckten av nya

material.Till exempel används den för att analysera kristallstrukturerna i nya material för att ta reda på var de kan användas. Forskare noterar dock att denna metod ofta kräver manuell bearbetning, de är arbetsintensiva och inte skalbara. "Nya metoder behövs för att snabbare upptäcka och optimera nya material genom autonoma experiment med hög genomströmning", noterar de.

Nu University of Liverpool teampresenterade en metod där artificiell intelligens kan användas för att snabbt och korrekt analysera röntgendata. Det är en agent för artificiell intelligens som heter Crystallography Companion Agent (XCA). XCA kan utföra offline-fasidentifiering från XRD-data under mätningen. Medlet är lämpligt för både organiska och oorganiska material. Dessa mätningar är möjliga genom simuleringar i stor skala av fysiskt korrekta röntgendiffraktionsdata som används för att träna algoritmen.

Ny fotofärgningsteknik använder AI och hudens svar på ljus

En unik egenskap hos agenten som är lagetanpassad till sin uppgift, är att han vet hur man tvivlar. Vanligtvis kommer neurala nätverk att fatta ett slutgiltigt beslut även om data inte stöder en viss slutsats, medan en vetenskapsman skulle vara osäker på sina slutsatser och skulle diskutera resultaten med andra forskare.

”Denna beslutsprocess i den nya modellenliknar diskussionen om forskare, deltar bara flera modeller av AI i dem, konstaterar forskarna. "Med detta sagt behöver processen inte manuell, mänsklig märkt data och fungerar pålitligt med många källor till experimentell komplexitet."

Läs mer

Den första exakta världskartan skapades. Vad är fel med alla andra?

Uppfinningshelikopter tar framgångsrikt på Mars

NASA berättade hur de kommer att leverera prover av Mars till jorden