Forskarna förklarade att teknik för datorseende i allt högre grad används i automatiserade
Forskare har bestämt att nattbilder påverkas av svagt ljus och konstgjorda ljuseffekter som bländning, glöd och strålkastare. Regn minskar också kamerans synlighet flera gånger.
”Många datorvisionssystem somautomatisk övervakning eller autonoma fordon förlitar sig på tydlig synlighet av ingångsvideon för deras drift. Till exempel kan bilar inte fungera tillförlitligt i kraftigt regn och automatiska videoövervakningssystem misslyckas ofta på natten, särskilt om scenerna är mörka eller det finns betydande bländning, konstaterade forskarna.
AI har lärt sig att översätta kod från ett språk till ett annat
Forskare har tillämpat algoritmer för djupinlärning påförbättra kvaliteten på nattfoton och videor som tagits i regnet. I den första studien ökade de ljusstyrkan samtidigt som de undertryckte buller och ljuseffekter (bländning, glöd) för att få skarpa nattbilder. Denna teknik är ny och löser problemet med klarhet i nattbilder och video när det inte finns normala väderförhållanden för en normal bild.
Forskare kunde också förbättra 3Dbedömning av poserna för de människor som är i ramen. Genom att kombinera dessa två tillvägagångssätt möjliggör den nya metoden en mer tillförlitlig uppskattning av hållning även inom folkmassan, samt beräknar avståndet mellan människor exakt.
Läs mer
Förklarade hur universum reflekteras nära svarta hål
Massförgiftning och nya versioner av civilisationens död: hur vår kunskap om mayaerna förändrades
UAE testar konstgjord nederbördsteknik i 50-graders värme