Forskare från Meta* (erkänd som en extremistisk organisation, aktiviteter förbjudna på Ryska federationens territorium) använde
ESMFold använde modellen (ursprungligendet utvecklades för att dechiffrera språk) för att exakt förutsäga vändningarna hos proteiner som bestämmer deras tredimensionella struktur. Resultaten, inkluderade i open-source ESM metagenomic atlas, används för att utveckla nya läkemedel, karakterisera okända mikrobiella funktioner och för att spåra evolutionära relationer mellan avlägset besläktade arter.
ESMFold är inte det första programmetförutsäger proteinformer. 2022 tillkännagav Googles DeepMind att dess AlphaFold-program hade dechiffrerat formerna på cirka 200 miljoner proteiner kända för vetenskapen. Författarna till ESMFold noterade att dess program inte är lika exakt som AlphaFold, men är 60 gånger snabbare än DeepMind. Så en ny AI förutspådde precis formen på 600 miljoner proteiner på två veckor. Studieartikeln har dock inte granskats ännu.
"ESM metagenomiska atlas kommer att tillåta forskare att söka och analysera metagenomiska proteinstrukturer i en skala av hundratals miljoner proteiner", skriver forskarna.
Proteiner är byggstenarna i allt levandevarelser och består av långa, slingrande kedjor av aminosyror – små molekylära enheter som länkar samman i otaliga kombinationer för att bilda den tredimensionella formen av protein.
Läs mer:
Ett massivt nedslag från ett rymdobjekt utlöste jordens magnetfält
Forskare bekräftar alternativ gravitationsteori: varför det förändrar fysik
Grishjärtat slår långsammare efter transplantation till människa