Artificiell intelligens (AI) kan hjälpa till att utveckla nya material för...
För att förbättra separationen av kemikalierämnen i industriella processer har ett team av forskare identifierat de bästa retikulära ramverken (t.ex. metallorganiska ramverk, kovalenta organiska ramverk) för användning.
Sådana ramar kan betraktas som speciellakonstruerade molekylära svampar: Dessa bildas genom självmontering av molekylära byggstenar i olika konfigurationer. Detta resulterar i en ny familj av kristallina porösa material som kan användas för att lösa många tekniska problem.
Vi har skapat en automatiserad plattform förmaterialdetektering, vilket genererar utformningen av olika molekylära strukturer. Detta minskar avsevärt den tid som krävs för att bestämma de optimala materialen att använda i den specifika processen. I vårt fall använde vi en plattform för upptäckt av ställningar som starkt konkurrerar med några av de mest effektiva materialen som används för CO2-separering.
Namn Zhengpeng Yao, forskare vid institutionen för kemi och datavetenskap vid fakulteten för humaniora och naturvetenskap vid University of California och huvudförfattare till studien
Forskarna säger att modellen visarutmärkta förutsägelses- och optimeringsfunktioner vid utveckling av nya retikulära strukturer, särskilt i kombination med redan kända. Dessutom är plattformen helt anpassningsbar i sin applikation för att lösa många moderna tekniska problem.
Läs mer
Abort och vetenskap: vad kommer att hända med barnen som kommer att föda
Kolla in de vackraste bilderna på Hubble. Vad har teleskopet sett på 30 år?
Namngivna en växt som inte är rädd för klimatförändringar. Det matar en miljard människor