Ett nytt AI-verktyg ska göra det lättare att förutse hjärtinfarkt hos människor.En modell som beskrivs i tidskriften Lancet
Plackuppbyggnad kan leda till förträngningartärer, vilket gör det svårt för blod att nå hjärtat och ökar risken för hjärtinfarkt. Ett medicinskt test som kallas koronar datortomografi angiografi (CTA) ger 3D-bilder av hjärtat och artärerna för att se hur smala de är. Men hittills har det inte funnits ett enkelt, automatiserat och snabbt sätt att mäta plack som finns på CTA-bilder.
Därför beslutade författarna att skapa en fungerande modell,som kommer att göra det snabbt och effektivt. Först tränade de en algoritm för att känna igen plackavlagringar med hjälp av en CT-angiografibilduppsättning från 921 patienter. Verktyget testades sedan på en testuppsättning bilder av flera hundra patienter. AI-slutsatserna sammanföll nästan helt med expertläkares åsikter.
Experten behöver minst 25-30 minuter, men programmet gör detsamma på fem eller sex sekunder!
Damini Day, laboratoriechef vid institutet för biomedicinsk avbildning i Cedars-Sinai
Därefter tränade författarna algoritmen för att förutsäga framtida hjärtinfarkter: de bestämde ett antal trösklar för plackvolym.Som ett resultat av detta kunde instrumentet dela in patienter i två kategorier – högrisk och lågrisk hjärtinfarkt under en femårsperiodefter CT-angiografi.
Visst behövs mer forskning, men kanske kan vi redan kvalitativt förutsäga vad som kommer att händaom en person får en hjärtinfarkt och hur snart.
Damini Day, laboratoriechef vid institutet för biomedicinsk avbildning i Cedars-Sinai
Läs mer:
"James Webb" tog historiens tydligaste bild av en stjärna
Kvantladdning kommer att möjliggöra rekordsnabbladdning av elfordon
NASA fotograferade den kinesiska Zhurong-rovern från omloppsbana