Författarna till det nya verket har skapat en algoritm som, baserad på AI, kan känna igen subtila förändringar i
Hjärtsvikt eller kongestiv hjärtsjukdommisslyckande uppstår när hjärtat pumpar mindre blod än vad kroppen behöver. Vanligtvis använder läkare ekokardiografi för att bedöma om en patient har några symtom. Detta är en ganska arbetsintensiv procedur som använder mycket utrustning, så forskare försökte hitta ett annat sätt att snabbt spåra hjärtproblem.
Forskare har funnit att det också är möjligtatt använda ett elektrokardiogram är ett snabbt och lättillgängligt alternativ. Resultaten av proceduren måste analyseras av AI. Algoritmen för djupinlärning kan upptäcka även en liten svaghet i hjärtats vänstra kammare, vilket skjuter färskt, syresatt blod till resten av kroppen.
Utvecklarna av algoritmen under dess skapelsetränade AI att läsa patienternas elektrokardiogram, samt information från skriftliga rapporter. Författarna använde en motor för att hitta mönster för att visa AI:n vilka hjärtan som var friska och de som behövde behandling. Därefter jämförde algoritmen mottagna data med de som den tränades på för att lära sig att identifiera patologier.
Som ett resultat identifierade AI patienter med frisk vänsterkammarfunktion med 94 % noggrannhet, och även korrekt identifierade patienter med svaga hjärtan i 87 % av fallen.
Läs mer
Hawking hade rätt, men ibland fel: forskarens mest vågade idéer
Astronomer har kommit på att jorden och solsystemet befinner sig i en gigantisk magnetisk tunnel
En kinesisk hypersonisk missil kretsade runt hela jordklotet. Hur är detta möjligt och vad är känt om henne