AI utbildades för att hitta nytt användbart material. Han har redan öppnat fyra

Ny AI har redan upptäckt, till exempel, en familj av solid-state material som leder litium. Detta kommer att hjälpa till med

utveckling solid-state-batterier med lång räckvidd och ökad säkerhet för elfordon. 

Att upptäcka nya användbara material är svårt och tidskrävande, eftersom det finns ett oändligt antal kombinationer av föreningar, men det är omöjligt att säkert veta vilken som kommer att vara den mest lovande. 

Författarna till den nya artikeln från University of Liverpool, ledd av professor Matt Rossensky, har utvecklat en ny AI för att lösa detta problem.

Algoritmen utforskar relationer mellan kända material och rangordnar kombinationer som potentiellt kan vara användbara. Detta gör experimenten mycket effektivare. 

Detta samarbetssätt kombinerar hastigheten på datoranalys med forskarnas expertkunskap och kritiska tänkande. Allt detta tillsammans kan ge ett utmärkt resultat. 

Matt Rossenski, professor vid University of Liverpool

Författarna till det nya verket tror att deras algoritmkommer att tvinga världssamfundet att ompröva det lilla antal populära material som används för batterier och prylar idag. AI kommer att bidra till att skapa nya effektiva föreningar för framtidens teknik, konstaterar Rossensky. 

Läs mer:

Utvecklingen av AI har nått en kritisk punkt. Forskare ber att ta kontroll över tekniken

Litium-svavelbatteri med socker rymmer 5 gånger mer energi

Se den första privata besättningen återvända från rymden till jorden