En ny algoritm studerar mönster i tidpunkten för brott och deras platser baserat på
Inom en separat modell, forskningTeamet studerade också polisens reaktion på brotten genom att analysera antalet gripanden efter incidenterna och jämföra dessa siffror mellan distrikt med olika socioekonomisk status. De såg att brottslighet i rikare områden ledde till fler arresteringar, medan färre arresteringar gjordes i missgynnade områden. Detta talar för polisens partiskhet.
Verktyget testades i Chicago för två kategorier av brott:
- våldsbrott (mord, misshandel och misshandel),
- egendomsbrott (inbrott, stölder och bilstölder).
Teamet utnyttjade dessa brott eftersom de är mer benägna att polisanmälas. Sådana brott är också mindre mottagliga för brottsbekämpande partiskhet.
Den nya modellen skiljer brott från varandra. Den tittar på tids- och rumskoordinaterna för enskilda händelser för att hitta mönster för att förutsäga framtiden.
Modellen delar in staden i sektorer och förutsäger graden av brottslighet inom dessa gränser istället för att använda traditionella gränser.
Teamet noterar med försiktighet att noggrannhetenverktyget betyder inte att det ska användas som vägledning för brottsbekämpning. Istället rekommenderas det att lägga till det i verktygslådan för stadspolitik och polisstrategier för att bekämpa brottslighet.
Läs mer:
Astronomer har räknat ut när planeterna kommer att ändra sina banor och kaos kommer
Rymdsonden flög 200 km från Merkurius. Titta vad han såg
Det unika rymdplanet kommer att leverera last till ISS. Han är inte som de andra