Anställda vid University of Maryland har skapat en praktisk "osynlighetsmantel." Den användes för att testa
Ett speciellt mönster för tävlingen skapades,med hjälp av en stor uppsättning träningsbilder. Varje gång systemet upptäckte en person granskades data för att se hur mycket mönstret minskade försökspersonens poäng. I slutändan förbättrades det "motstridiga" mönstret till den grad att det i grunden stör människors igenkänning.
En kontradiktorisk attack är ett sätt att lura ett neuralt nätverk och uppnå ett felaktigt resultat av det.
Mönstret på tröjan ser lite ut som en dålig impressionistisk målning av människor som köper pumpor på en marknad.
Under experiment lurade forskarna lätt YOLOv2-detektorn med hjälp av en mall som tränats på COCO-datauppsättningen med ett noggrant formulerat mål.
COCO (Common Objects in Context) är en stor uppsättning bilder. Består av 330 000 fotografier och illustrationer, som föreställer mer än 1,5 miljoner föremål.
Läs mer:
Arkeologer har officiellt bekräftat legenderna från Bibeln
Det visade sig vad som händer med kroppens celler när hjärtat dör
Starlink-signal hackad för att användas som ett alternativ till GPS