Analys, övervakning och prognoser: AIs huvuduppgifter
AI inom jordbruket används överallt:
AI används i precisionsjordbrukett modernt och tekniskt förhållningssätt till jordbruksproduktion, som tar hänsyn till heterogenitet inom ett enda område. Vanligtvis består ett fält av sektioner med olika markegenskaper (förhållandet mellan lera, sand och silt, mängden fosfor, kväve, kalium och så vidare). Detta måste beaktas vid sådd, bearbetning och skörd.
Eftersom jordbruket inte är ett område med hög marginal, och många typer av aktiviteter kan planeras olönsamma, hjälper möjligheten att minska kostnaderna företaget att överleva.
"AI används i precisionsjordbruk - detta är namnet på ett modernt och tekniskt förhållningssätt till jordbruksproduktion"
Markanalys
Vanligtvis behöver du för att ta reda på vad jorden är gjord avta prover inom olika områden. För ett jordbruksföretag som förvaltar 10-20 tusen hektar är detta dyrt och arbetskrävande. AI kommer till undsättning - den analyserar fältet som en första approximation med hjälp av bilder från UAV eller satelliter, bestämmer typen av jord, mängden humus i den och förhållandet mellan olika element.
De främsta leverantörerna av satellitbilder är Sentinel-familjen av satelliter som sänds upp av European Space Agency, det amerikanska Landsat-programmet och Roscosmos.
Differentierad fältbehandling
Om fältet inte är enhetligt delas det upp iflera tomter. Vanligtvis används för detta NDVI-index, som beräknas från bilder från satelliter och UAV och låter dig ta reda på vilket skick växterna är i på olika delar av fältet. Baserat på detta index och andra indikatorer är det möjligt att ta fram kartor för differentiell bearbetning av åkrar (plöjning, gödningsmedel, behandling med växtskyddsmedel). Detta kommer att spara på gödselmedel, bränslen och smörjmedel och växtskyddsmedel. Differentierad bevattning, besprutning av ogräs och grödor fungerar också.
AI-modeller berättar för bonden eller agronomennär du behöver plantera en gröda och skörda den, applicera gödningsmedel. Vanligtvis ser det ut som en påminnelse om behovet av att vidta några åtgärder, beslutet fattas av en person.
Prognostisera förekomsten och förekomsten av skadedjur
AI kan förutsäga förekomsten av sjukdomar ochskadedjur på fältet. Som bas används antingen väderdata (när gården inte har specialutrustning), eller information från sensorer, kameror och högupplösta drönare. En sådan analys hittar sjukdomar i ett tidigt skede eller känner igen skadedjur innan de sprider sig över fältet och räddar grödan.
Skördeprognoser
AI hjälper företag att uppskatta framtida skördar.Denna information behövs för hela säsongen av jordbruksarbete, inte bara för att göra planer, utan också för att korrigera dem om något gick fel. Baserat på historiska data kan algoritmer användas för att bygga en avkastningskarta: den kommer att visa hur mycket gården kommer att samla in från varje del av fältet, beroende på dess agrokemiska och agrofysiska indikatorer, lättnad. Med nästa landningar kan du lita på denna data.
"AI hjälper företag att bedöma framtida skördar"
Identifiering av problemområden
Med AI kan du identifiera problemområden:torra och översvämmade områden på fältet. Efter den första analysen kan en bonde eller agronom gå till platsen och bedriva forskning med andra instrumentella metoder. Att hitta problemområden är användbart för försäkringsändamål.
Bedömning av investeringsattraktionskraft
Ibland, enligt dokument, är fälten utformade somjordbruksmark, men i själva verket länge bevuxen med buskar eller träd. Ibland används marken felaktigt, och jordlagret är utarmat - då behövs markåtervinning, och det är en ytterligare investering. Baserat på historiska data och satellitbilder kan du bestämma fältets tillstånd och grovt uppskatta hur mycket du behöver investera för att det ska börja gå med vinst.
Statlig övervakning och kontroll
Området med oanvänd jordbruksmark i Ryska federationen är nästanpå 44 miljoner hektar. Ofta är marken listad som jordbruksmark, men i deras ställe finns det skogar, byggnader, deponier (antalet illegala deponier som registrerades i slutet av 2021 i Ryssland översteg 15 tusen, vilket är 30% mer än det var i slutet av 2019). Ibland subventionerar och ger staten bidrag för utveckling av jordbruket i ett visst område, men mottagarna använder inte marken.
Styr alla processer personligen genom att skickainspektörer för varje fält, på stora volymer blir det omöjligt. Vi behöver automationsverktyg. AI låter dig ta reda på vad som händer på en viss bit mark och planera ytterligare åtgärder.
"Arean med oanvänd jordbruksmark i Ryska federationen är nästan 44 miljoner hektar"
Specifikt för jordbruket i Ryssland
Den ryska marknaden har fyra funktioner som påverkar nivån av AI-antagande.
Låg digitalisering.Det ryska agroindustriella komplexet har fåpenetration av IT-teknik. Det ryska jordbruksministeriet stödde digitaliseringen av det ryska agroindustriella komplexet för fem år sedan, men endast 5 % av företagen inom jordbrukssektorn utnyttjade detta. Och detta är inte AI, utan enkla tekniker som rapporteringsautomatisering.
Stora jordbruksföretag har en högre digitaliseringsnivå.De använder oftare differentierad applicering av gödselmedel, är intresserade av att förutsäga avkastning, övervakar fältens tillstånd och styrutrustning autonomt. Men även de använder spridda lösningar som täcker ett eller två behov.
Det finns få komplexa produkter på den ryska marknaden,som kombinerar all information och skapar en digital tvilling till jordbruksföretaget, även om efterfrågan på detta är stor. Omfattande övervakning av markförhållandena ökar produktiviteten för jordbruksgrödor med minst 20 %.
Fragmentering av dessa jordbruksföretag.En annan funktion på den ryska marknaden - det finns ingenvanliga dataformat och protokoll för deras överföring. På grund av detta lagras information för AI i en fragmenterad form och är svår att analysera. Ibland är viktig information inte tillgänglig elektroniskt alls.
Det finns lite utrustning av vår egen produktion.Innan sanktionerna infördes i Ryssland använde deVästerländsk teknik - till exempel det amerikanska företaget John Deere. För dess underhåll behövs importerade reservdelar, och den fasta programvaran kan endast bytas ut i officiella servicebutiker. På grund av att företaget stoppade sin verksamhet i Ryssland kommer det snart att vara omöjligt att använda deras maskiner.
Det finns inhemska tillverkare i landet"hårdvara" och mjukvara för det agroindustriella komplexet. Till exempel företaget Cognitive Pilot, som utvecklar avancerade "smarta" styrsystem för jordbruksmaskiner. Men för att skala dessa lösningar och öka antalet inhemskt monterad utrustning med installerade ryska moduler krävs tid.
Svårigheter med omskolningsspecialister.Många bönder och agronomer lär sig om det exaktajordbruk först efter repetitionskurser. Specialister kan lagra information om sina områden på papper eller i huvudet, snarare än i ett informationssystem. När en person går i pension eller flyttar till ett annat jordbruksföretag måste denna kunskap återställas från grunden. Samtidigt är medelåldern för en bonde i världen 55 år, denna situation motsvarar ungefär den ryska verkligheten (även om den minskar). Vissa är redo att omskola sig, men många accepterar inte nya eller har inte råd med vidareutbildning.
Trots alla svårigheter, utsikterna förDet ryska jordbruket är bra, eftersom Ryssland har enorma markresurser. Området för Ryska federationens markfond översteg 1,7 miljarder hektar, varav cirka 22% är jordbruksmark. Frågan är att dessa marker måste odlas ordentligt – och artificiell intelligens kommer att hjälpa till med detta.
"Många lantbrukare och agronomer lär sig om precisionsjordbruk först efter avancerade utbildningar"
AI istället för eller tillsammans med en person
Experter har diskuterat i flera år om AI kanbyta ut en person. Naturligtvis kommer det att hjälpa medelstora och stora företag att fatta beslut och spara pengar på grund av bearbetning av enorma mängder information, visualisering av fynd, kvalitetsrekommendationer och analyser. Men än så länge finns det inga produkter på marknaden som litar på AI för expertbedömning, målsättning, planering och uppgiftskontroll.
Det finns problem inom det juridiska området:det är nödvändigt att bilda ett rättsligt ramverk för att reglera aktiviteter som använder AI, för att avgöra vem som ska vara ansvarig för dess misstag. Och en person är inte psykologiskt redo att ge upp kontrollen över tekniken.
Men nya yrken kommer att dyka upp, och arbetet kommer att förändras ochbli mer intelligent. År 2025 kommer 97 miljoner nya jobb att skapas eftersom människor, maskiner och algoritmer i allt högre grad kommer att samarbeta, förutspår World Economic Forum. Med teknikens utveckling kommer det att behövas mer kvalificerad personal med digital kompetens.
Jordbruksnäringen kommer delvis att förskjutastill kontor i städerna, varifrån de ska sköta vad som händer på fälten. Rutinverksamheten är automatiserad, men en person från beslutskedjan kommer ingenstans.
Läs mer:
Anläggningen på Mars producerar syre i samma takt som ett genomsnittligt träd
Fysiker har kylt atomer för att registrera temperaturer. De är en miljard gånger kallare än yttre rymden.
En liten dinosaurie "förvandlades" till en pärla. Han är nästan 100 miljoner år gammal