Havsis på nord- och sydpolen är svår att förutsäga på grund av dess komplexa förhållande till atmosfären
Alla dessa förändringar påverkar klimatet, Arktisekosystem, och om livet för ursprungsbefolkningar och lokala samhällen vars försörjning är knuten till havsisens säsongscykel. Experter tror att förbättrade prognoser kommer att underbygga nya system för tidig varning som skyddar arktiska vilda djur och kustsamhällen.
Ett internationellt team av forskare underLedningen för British Antarctic Survey (BAS) och Alan Turing Institute skapade IceNet system för artificiell intelligens. Det löser problemet med att göra exakta prognoser för havsis i Arktis för den kommande säsongen. Enligt författarna till utvecklingen förutspår IceNet förekomsten av havsis två månader i förväg med en noggrannhet på nästan 95%.
Författarna utvecklade IceNet baserat på konceptetDjup lärning. Genom detta tillvägagångssätt "lär" AI hur havsis förändras baserat på klimatsimuleringar under tiotusentals år och över decennier.
Att läsa Ytterligare
En superkondensator på størrelse med ett dammfläck har dykt upp: den är 3 tusen gånger mindre än dess analoger
Tyrannosaurus Rex hade neurala sensorer i tänderna för att känna igen byten
Det urgamla mysteriet om källan till kosmiska strålar i Vintergatan avslöjades