Motion capture-dräkter som används i filmproduktion och datorspelsutveckling
Dessa är sällsynta degenerativa genetiskasjukdomar som påverkar rörligheten och så småningom leder till förlamning. Att spåra svårighetsgraden och utvecklingen av sådana sjukdomar involverar vanligtvis klinikmätning av hastigheten och noggrannheten med vilken patienter utför en uppsättning standardiserade rörelser. Denna utvärdering, som är nödvändig för att avgöra vilket stöd och behandling en patient behöver, kan ta år.
Studien visade att med hjälp av AI ochmotion capture-teknik kan sådan diagnostik utföras flera gånger mer exakt och snabbare. I båda studierna samlades all sensordata in av enheter och bearbetades av AI för att skapa anpassade avatarer och analysera rörelser.
Digitala mönster insamlade av AI för diagnos av Duchennes muskeldystrofi. Bild: Valeria Ricotti et al., Nature Medicine
Baserat på insamlad data med hjälp av AIForskarna identifierade viktiga rörelsemönster hos barn med Duchennes muskeldystrofi såväl som hos vuxna med Friedreichs ataxi som skilde sig från kontrollerna. Många av dessa rörelsemönster som identifierats av IS har inte tidigare beskrivits kliniskt i varken DMD eller FA på grund av bristen på känslighet hos traditionella observationer.
Forskarna fann också att den nya metodenförbättrar avsevärt prognosen för hur sjukdomen kommer att utvecklas hos enskilda patienter inom sex månader. En sådan exakt förutsägelse kommer att förbättra de kliniska prövningarna av nya läkemedel och behandlingar, samt mer exakt välja den individuella dosen av läkemedel.
Läs mer:
Fördelarna med D-vitamin för att förebygga cancer varierar efter vikt
Dold koloni av pingviner som av misstag upptäckts från rymdbilder
En gigantisk solfläck vänder sig mot jorden. Det är synligt för blotta ögat