Biometriska system känner igen en persons politiska åsikter

För att träna algoritmen använde psykolog från Stanford University (USA) Michael Kosinski

bilder på mer än en miljon människor från USA, Kanada ochStorbritannien, samt uppgifter om deras kön, ålder och politiska åsikter. Bilderna är tagna från folks Facebook-profiler, samt från en onlinedejtingtjänst. 

Baserat på bilderna identifierades 2 000 särdrag som särskiljer människor genom politisk inriktning. Algoritmen har dock lärt sig att bara peka ut liberaler och konservativa. 

Den angivna metoden liknar den som används vid fysiognomi.

Nu fungerar algoritmen endast med invånare i USA, Kanada och Storbritannien. I framtiden förväntar sig författaren att använda den också i andra länder.

Tidigare skapade Kosinski ett system som använder liknande algoritmer för att fastställa en persons sexuella läggning. 

Läs mer

Abort och vetenskap: vad kommer att hända med barnen som kommer att föda

Forskning: människor kommer inte att kunna kontrollera superintelligenta AI-maskiner

Kolla in de vackraste bilderna på Hubble. Vad har teleskopet sett på 30 år?