Genetiker vid University of Cambridge har utvecklat en metod för att identifiera olika typer av celler i en tumör. I
Forskare har utvecklat ett genetiskt systemstreckkodning WILD-seq. De använde virus för att märka olika typer av bröstcancerceller med en unik kod. Efter det, med hjälp av tekniken för RNA-sekvensering av enskilda celler, är det möjligt att bestämma vilka av dem som överlevde efter behandling.
Forskarna testade sitt system på möss.De märkte alla brösttumörceller i dessa djur med hjälp av WILD-seq. Mössen behandlades sedan med kemoterapi. Studien visade att celler som överlever efter behandling är mer beroende av asparagin. Det är en aminosyra som celler använder för att skydda sig mot skador.
Forskarna injicerade L-asparaginas, ett läkemedelklyvning av asparagin, som används för att behandla patienter med akut lymfatisk leukemi. Detta tillvägagångssätt gjorde det möjligt för dem att rikta in sig på rätt celler och fullständigt förstöra tumören.
Föreslår någon form av "kombinationsterapi"som lägger till asparaginas till standardbehandling kan vara ett sätt att ytterligare krympa tumörer hos bröstcancerpatienter och minska risken för återfall.
Ian Cannell, medförfattare till studien från Cambridge Institute for Cancer Research UK
Tumörer innehåller både normala celler ochmånga typer av cancerceller. Mångfalden av cancerceller i en enda tumör är en av huvudorsakerna till att standardterapi är ineffektiv i vissa fall, förklarar forskarna. Även om det mesta av tumören dödas under behandlingen, kan ett litet antal cancerceller överleva och växa igen, vilket leder till återfall.
Hittills har forskare inte kunnat förståvilka celler som överlever och vad som orsakar resistens mot terapi. Det nya tillvägagångssättet, om det visar sig vara effektivt hos människor, kan hjälpa till att övervinna denna begränsning och utveckla ett riktat läkemedel.
Läs mer:
Graven till "Jesu barnmorska" grävdes fram: forskare berättade vad de hittade där
"Julkometen" flyger till jorden. Senast sett av neandertalarna
Två gener som finns hos människor som inte liknar någon känd