Forskare från Drexel University School of Biomedical Engineering, Science and Health Systems
Traditionellt för diagnos av denna sjukdomanalys av patientens sjukdomshistoria och en rad fysiska och neurologiska undersökningar och tester används. Forskare har fokuserat på program som kan fånga upp subtila ledtrådar, såsom tvekan, grammatiska och stavningsfel och att glömma ordens betydelse, som ett snabbt test som kan indikera om en patient bör genomgå en fullständig undersökning.
För att diagnostisera Alzheimers sjukdomsforskaretränade om GPT-3 AI baserat på en delmängd av patientens röstinspelningsdatauppsättning. En datoralgoritm extraherade meningsfull ordanvändning, meningsstruktur och semantiska egenskaper från text för att skapa vad forskare kallar "inbäddning" - en distinkt talprofil för Alzheimers sjukdom.
För att testa använde forskarnaen ytterligare testuppsättning data som samlats in från en kontrollgrupp av patienter. Forskarna bad programmet att utvärdera dussintals avskrifter och avgöra om var och en av dem skrevs av en person som lider av Alzheimers sjukdom eller inte.
Resultaten visar att inbäddningspoängenTexten som erhålls av GPT-3 kan på ett tillförlitligt sätt användas inte bara för att identifiera personer med Alzheimers sjukdom bland friska människor, utan också för att bedöma patientens kognitiva test, sa forskarna. Forskarna planerar att skapa en webbapplikation som kan användas hemma eller på läkarmottagningen som ett verktyg för förhandsgranskning.
Tredje versionen av General Pretrained Transformer(GPT) använder djupinlärning för att skapa människoliknande text. Med hjälp av källmaterialet som ledtråd skapar han text som fortsätter det, med särskild uppmärksamhet på hur ord används och hur språket är uppbyggt.
Läs mer:
Graven till "Jesu barnmorska" grävdes fram: forskare berättade vad de hittade där
Einstein har fel igen och hans huvudteori skrevs om: hur det förändrar världen
Publicerad testvideo av världens första propeller med 11 blad