Forskare vid Air Force Early Warning Academy i Kina sa att de har utvecklat teknik baserad på
En hypersonisk missil kan flyga i hastighetermycket snabbare än ljudets hastighet och förblir utom synhåll för luftförsvarssystem under en längre tid. Ryssland, USA och Nordkorea testar redan modeller av dessa vapen. Fler länder förväntas ansluta sig och Kina tävlar om att utveckla motåtgärder.
Nu har forskare utvecklat en unik algoritmdjupinlärning, som tar bort brus från signalen och fungerar som den mänskliga hjärnan för att fokusera på de senaste och viktigaste uppgifterna. Resultatet är ett sofistikerat artificiellt intelligensprogram som förutsäger banan för hypersoniska missiler. Det är anmärkningsvärt att endast datorkraften hos en bärbar dator räcker för att den ska fungera.
Enligt forskarna systemetAI-drivet luftförsvar kan bedöma den potentiella banan för ett inkommande vapen och initiera ett vedergällningsanfall med tre minuters framsteg.
"Världens väpnade styrkor deltar ien hård kapprustning, som skapar nya och allvarliga utmaningar för luft- och rymdsäkerheten”, säger Zhang Junbiao, en datavetare från Air Force Early Warning Department vid Wuhan Early Warning Academy.
"Prognostisering av banor har stor inverkankonsekvenser för att bekämpa avsiktsbedömning och avlyssning av flygförsvarstillgångar”, skrev forskarna i en artikel som publicerades den 30 april i Journal of Astronautics, en referentgranskad publikation av Chinese Society of Astronautics.
Läs mer
Monkeypox håller på att bli ett globalt virus: varför det överförs så snabbt
Något konstigt händer i universum: hur man förklarar inkonsekvenser i Hubble-konstanten
Diagnos på en minut: hur IT förändrar vården