Digitaliseringen går inte att stoppa
Digitaliseringen av städerna tar bara fart. Ingen är längre förvånad
Det är väldigt bekvämt:för att komma på tunnelbanan behöver du bara titta på kameran, du behöver inte ta fram din plånbok, smartphone eller bankkort. Men skeptiker till ny teknik skapar oro. De anser att det är mycket farligt att lita på verifiering och analys av biometriska data till artificiell intelligens och en tredjepartsleverantör. Det är inte känt i vems händer de hamnar och hur de kan användas mot ägaren själv, helt plötsligt tar någon ett lån under en annan persons sken eller begår brott med hjälp av biometriska data. Författarna går ännu längre och varnar för ännu större problem: tänk om AI:n reser sig och börjar jaga människor och spårar dem på näthinnan som skannas i tunnelbanan. Men experter noterar att hotet om artificiell intelligens i massmedvetandet är mycket överdrivet.
Omöjligt maskinupplopp
"Intelligence" i termen AI - marknadsföringöverdrift. Det finns fortfarande inga matematiskt tydliga kriterier för vad som anses vara intelligens, men de flesta biologer och filosofer är överens om att intelligens är förmågan att framgångsrikt lösa icke-triviala problem. På en högre nivå kan du självständigt sätta uppgifter som du aldrig mött tidigare och lösa dem. Inget datasystem inom överskådlig framtid kommer att kunna göra detta. Ingen har någonsin satt upp ett mål att skapa den så kallade starka AI (Strong AI), eftersom den potentiella ekonomiska effekten av en sådan utveckling är mindre än de medel som behövs för det.
Redan idag kan AI känna igen ansikten och letar efter karakteristiska egenskaper
Idag förstås AI de facto som annorlundaimplementering av maskininlärningssystem. De kan hitta mönster mellan data och känna igen mönster. Till exempel skiljer ett treårigt barn med säkerhet en katt från en hund på ett foto. Det neurala nätverket kommer att uppnå samma sak när det "matas" med flera tiotusentals bilder, av vilka några kommer att vara korrekt signerade "katt" och andra "hund". Redan idag kan AI känna igen ansikten genom att leta efter karakteristiska egenskaper, och det gör den med en noggrannhet på 96-98% – sådana resultat kan uppnås även om människor bär vanliga medicinska masker.
Lita på, men till vem?
Vad händer efter bilenidentifierar en person? Det beror på dem som programmerat systemet och tilldelat uppgifter till IT-specialister. Du kan använda bindningen av den identifierade personen till databasen och öppna tunnelbanevändkorset framför honom, dra av beloppet för passagen från hans konto. Du kan korrelera hans biometri med en annan bas - och efter att ha ställt frågan "Vill du verkligen ta det här lånet?" med en syntetiserad röst, vänta på svaret "Ja" och överför det överenskomna beloppet till hans konto. I vilket fall som helst, besluten efter ansiktsigenkänning fattas inte av AI på egen hand, de beror på algoritmer implementerade av levande programmerare.
Det kinesiska systemet med "socialkredit” är bara en enorm databas (närmare bestämt flera spridda databaser), där varje registrerad medborgare, företag eller statlig institution ges ett villkorat betyg. "Bra" beteende uttrycks i tillväxten av denna poäng, "dåligt" - i dess nedgång.
Ett sådant system kan fungera automatiskt:den känner igen ansiktet på en person i strömmen och omedelbart antingen tillåter eller förbjuder honom att utföra vissa åtgärder: till exempel ansöka om ett lån, köpa en flygbiljett. Men själva reglerna för vilka maskinen fattar det ena eller det andra beslutet bestäms av människor. Liknande system i mindre skala fungerar i många företag, inte nödvändigtvis kinesiska, och deras reaktioner på samma åtgärd skiljer sig ofta dramatiskt på grund av utvecklarnas olika tillvägagångssätt.
AI-baserad biometri i sig är inte bra ochinte dåligt. Tekniskt sett finns det ingen skillnad mellan de storskaliga katalogerna från före-datortiden (1944 innehöll FBI:s kortindex 23 miljoner kort) och dagens biometriska databaser. En dator hittar den nödvändiga informationen ojämförligt snabbare än en person - det är därför omedelbar ansiktsigenkänning i en folkmassa chockerar den genomsnittliga personen. Men detta är bara en psykologisk effekt, och de verkliga konsekvenserna av handlingarna i ett digitalt system bestäms av hur människorna som har tillgång till det kommer att behandla de uppgifter som tas emot av det.
Det finns dock ingen anledning att frukta totaltutbyte av en levande person med sin "digitala tvilling" - samma post i en databas. Det är en sak när någon med en låg nivå av social kredit svärmar vid bakre hyllan i en butik: algoritmen för att övervaka beteendet hos människor på handelsgolvet, efter att ha fått en signal från en videokamera med bildigenkänning, kommer att matcha besökarens möta med en polisbas – och utfärda en rekommendation till väktarna att närma sig en misstänkt person. Men det är något helt annat när en persons sociala kredit plötsligt återställs till noll: antingen på grund av ett datorfel eller på grund av någons illvilliga handlingar.
Teknik för artificiell intelligens kommer att fortsätta att utvecklas: försök att stoppa framsteg är meningslösa
Utvecklare runt om i världen vill skapa en pålitligoch verifierbar AI, vars logiska "tänkesätt" uttryckligen registreras i beslutsprocessen och är tillgängliga för verifiering av en mänsklig operatör. Samhället har börjat utforma enhetliga kriterier för artificiell intelligenss etiska handlingar: vi kan nämna den ryska etiska koden för AI eller ett lagförslag från Europeiska unionen som liknar andan. De kommer att minska sannolikheten för fel eller uppsåt vid hantering av "digitala tvillingar".
Artificiell intelligens kommer att fortsättautveckla: försök att stoppa framsteg är meningslösa. Samhället bör bara se till att praktiska och användbara digitala verktyg används för gott och blir ett medel inte för total algoritmisk kontroll, utan för att öka komforten och säkerheten.
Läs mer
Det "femte elementet" finns: ett nytt experiment kommer att bekräfta att informationen är väsentlig
Läskiga ljud och mystiska varelser: de märkligaste fynden i Mariangraven
Titta på den bästa bilden av solen: den består av 83 miljoner pixlar