Deepfakes kan skiljas från riktiga foton av sina elever: det är lätt att kontrollera från en smartphone

Under de senaste åren har ett stort antal falska fotografier och videor dykt upp på Internet med olika

människor som gör saker som aldrig hänt i verkligheten. Datorer har också lärt sig att skapa ansikten på människor som faktiskt aldrig funnits. 

Sådana fotografier började dyka upp i falskaprofiler för användare av sociala nätverk: sådana konton låtsas vara riktiga människor för att kunna ägna sig åt utpressning och andra typer av bedrägeri på Internet. 

Konstgjorda ansikten är gjorda med GAN -Detta är ett neuralt nätverk som tränas på bilder av människor och sedan genererar sina egna utifrån dem. Det genererade ansiktet skickas sedan till ett annat neuralt nätverk, som försöker avgöra om det är verkligt eller falskt. De som anses vara falska skickas tillbaka för revision.

Denna process fortsätter flera gånger,Som ett resultat blir bilderna mer och mer realistiska. Men författarna till det nya verket noterar att sådan bearbetning fortfarande inte är idealisk. Forskarna fann att många GAN tenderar att producera mindre runda pupiller. Från sådana ovanliga ögon kan du förstå om detta är en verklig person eller en genererad bild. 

Författarna påpekar att vanliga användare kanbara förstora bilden av en persons ögon för att förstå om det finns oegentligheter hos eleven eller inte. Baserat på denna funktion kan du också göra programvara för att filtrera foton på sociala nätverk.

Att läsa Ytterligare:

Ett ultratunt material gjordes av vit grafen. Det kommer att ersätta servrar

Vintergatan utvecklas inte som vi trodde: en oväntad egenskap hos galaxen upptäcks

3D -tryckta katalysatorer kommer att lösa problemet med överhettning av hypersoniska flygplan