Utvecklingen av Moskva-radiologer på AI blev grunden för federala standarder

De enade nationella standarderna inkluderade resultaten av arbetet från storstadsradiologer som använde dator

syn i röntgendiagnostik.

"Moskva har samlat på sig lång erfarenhet på områdetartificiell intelligens för att hjälpa läkare i deras dagliga arbete. Utvecklingen i huvudstaden låg till grund för nationella standarder för användning av avancerad teknik inom medicin. Gemensamma standarder kommer att hjälpa till att påskynda implementeringen av digitala assistenter i hela Ryssland. Detta kommer att göra det möjligt för IT-företag att bättre förstå kraven på maskininlärningsalgoritmer och mjukvara redan på utvecklingsstadiet, och kunder – både offentliga och privata – att formulera en korrekt teknisk specifikation. Som ett resultat kommer alla regioner i vårt land att kunna förbättra kvaliteten på sjukdomsdiagnostik. Fyra standarder har redan antagits på federal nivå, och ytterligare sju är för närvarande under utveckling."

  Anastasia Rakova, Moskvas biträdande borgmästare för social utveckling

Standarderna skapades baserat på erfarenheterna från Moskva-experimentet om användning av datorseende i radiologidiagnostik, initierat av Moskva-regeringen.

AI-tjänster i Moskva är integrerade iradiologisk informationstjänst för Unified Medical Information and Analytical System (ERIS EMIAS), som förenar alla Moskvas radiologiavdelningar. Radiologer kan använda data från ett enda system om deras klinik är ansluten till det.

Enligt teknikbeskrivningen, algoritmerartificiell intelligens kan redan upptäcka lungcancer, COVID-19, osteoporos i ryggraden, bröstaortaaneurysm, tecken på kranskärlssjukdom på CT-bilder, såväl som lungpatologi på radiografi och fluorografi, och bröstcancer på mammografi.

Sedan 2020 har neurala nätverk hjälpt läkareanalysera nästan 5 miljoner bilder. Dessutom har AI-algoritmer förbättrat kvaliteten och hastigheten på sjukdomsdiagnostik; det har blivit lättare för läkare att identifiera de patienter som behöver akut medicinsk vård; som ett resultat har väntetiden för ett slutsats också minskat. Det är viktigt att notera att innovativa metoder för att analysera medicinska bilder inte ersätter en läkare; digitala assistenter arbetar bara på principen om rekommendationer och skydd från den mänskliga faktorn.

Observera att de enhetliga nationella standardernafastställa de grundläggande begreppen och normerna som är nödvändiga för införandet av artificiell intelligensteknologi i medicinska institutioner i alla regioner i Ryssland. Dokumenten publiceras på Rosstandart-webbplatsen och är tillgängliga för både tjänsteutvecklare och kunder av sådan teknik, inklusive statliga, från alla regioner i Ryssland.

Läs mer:

Forskare har hittat de friskaste människorna på jorden: allt handlar om en unik livsstil

Faran med gratis VPN. Varför kan de inte laddas ner och hur skyddar man sig?

Fysiker har återskapat förmågorna hos T-1000 från "Terminator-2" i laboratoriet