Digit hjälper hela vägen: från att ställa en diagnos till att dirigera patientflödet
IT-innovation
Dessutom rör digitala lösningar inte barapatientvård – affärsprocesser relaterade till administration och intagning av patienter kan också automatiseras. På sådana vårdcentraler kommer patienter inte att utstå smärta i en fullsatt akutmottagning medan de väntar på en läkare. Sjukhus använder redan maskininlärningslösningar för att effektivisera sin köprocess.
Algoritmer hjälper inte bara till att hantera flödet av patienter, utan hanterar också mer komplexa uppgifter – de utvecklasläkemedel, analysera och lagra patientjournaler, eller kanSignalera till läkaren att en viss patient kan ha en samsjuklighet som är lätt att missa.AI minskar redan antalet fel i cancerdiagnoser, och cancerpatienter har en mycket bättre chans att överleva.
Detta är ingen utopi och inte en beskrivning av det fantastiskaframtida. Under 2017 samarbetade Mayo Clinic med Temptus för att börja använda algoritmer för att identifiera tecken på cancer. Forskare vid Lineberger Comprehensive Cancer Center använde IBM-produkten för att identifiera specifika behandlingar för personer med tumörer som visade sig ha genetiska avvikelser.
Dessutom behövs algoritmer inte bara för att behandla komplexa sjukdomar, utan snarare för att bli av medRutiner – Enligt en studie av Sage Growth Partners har 90 % av vårdinrättningarna i USA redan implementerat algoritmer eller har en plan för att implementera dem i framtiden.Till exempel kan patienter vid Ohio State Universitys Wexner Medical Center komma till läkaren utan ett enda samtal och när som helstI Moskva kunde patienterna göra sina egna distansmottagningar, och inte bara på ett sjukhus, utan i hela staden, redan 2011, och tillgång till en elektronisk journal 2020.
Det spelar ingen roll om nya verktyg är vana vidreglerar flödet av patienter eller utvecklar läkemedel mot cancer, återuppfinner de modern sjukvård. Ett område där smarta beslut kan förutsäga, förstå, lära och agera för patienthälsan.
Digitalisering är inte bara elektroniska tjänster
Hur algoritmer introduceras i Moskvamedicinen
I Moskva för tio år sedan började de arbeta påskapande av en enhetlig digital sjukvårdsplattform. Dess grund är EMIAS (Unified Medical Information and Analytical System), kliniker i Moskva och sedan sjukhus började ansluta till det. Den första tjänsten inom systemet var grundläggande, men den mest populära var fjärrbokning av en tid hos en läkare. Trots att de i Ryssland är försiktiga med digitala system, enligt officiell statistik, utnyttjade 80 % av moskoviterna att boka tid hos en läkare via Internet i år.
Systemet skapades från början, så initialtdet var nödvändigt att digitalisera och ladda upp alla pappersdokument till molnet, organisera dem och skapa ett system som gör att du omedelbart kan komma åt nödvändig information. Med tiden har plattformen blivit mer avancerad - tjänster har dykt upp för att samla in medborgares medicinska historia, utfärda elektroniska recept. Resultatet blev en elektronisk journal, en "digital tvilling" av en papper patientjournal. Den lagrar all hälsoinformation som både läkaren och patienten kan se.
”Systemet är i första hand bekvämt för moskoviten själv.När en ambulans går till ett samtal får den fortfarande tillgång till patientens data längs vägen - teamet har 5-7 minuter på sig att kontrollera anamnesen, se kroniska sjukdomar, - Vladimir Makarov, biträdande chef för IT-avdelningen i Moskva Regeringen, noterade i en intervju med CNews, chef för digitalisering vid Moskvas sociala utvecklingskomplex. – Det är bekvämt att en person inte behöver bära papper mellan öppenvårds- och slutenvårdslänken, till exempel när han är inlagd. Nu sker allt automatiskt."
Dessutom är digitalisering inte bara elektronisktjänster som lanseras utan riktig infrastruktur. För att implementera EMIAS måste det skapas från grunden: lägga kommunikations- och ingenjörsnätverk, installera moderna uttag och datorutrustning för läkare, förbättra den medicinska utrustningen som specialister arbetar med - röntgenapparater, CT- och MRI-apparater, mammografi, fluorografer och angiografier och mycket mer. Digital strukturerad data i en enhetlig form är också viktig för systemet. specialister digitaliserar redan nu data, som sedan används i EMIAS-systemet.
Digitaliseringen ska inte vara total – den leder bara till motsatt effekt
”Om majoriteten är engagerad i skapandetdokumentorienterade system, då är det viktigaste för oss den kliniska essensen: kroppstemperatur, puls, blodtrycksindikatorer”, förklarar Vladimir Makarov. "Varhelst blodprovet sker, läggs resultatet in i systemet, det spelar ingen roll om det togs i en ambulans, ett sjukhus, som en del av en medicinsk undersökning, dessa dokument delas upp i kliniskt signifikanta enheter. Det här är en produkt som fungerar i en stor metropols skala.”
En av de viktigaste tjänsterna som tillhandahållssuccession och kontinuitet i sjukvården, samt insamling och lagring av kliniska data - detta är en elektronisk journal. Tjänsten förbättras ständigt - till en början kunde användarna i journalen se protokollen för undersökningar av läkare, resultaten av laboratorie- och instrumentstudier samt utdrag från sjukhus. Då lades information om vaccination av barn och vuxna till kartan. För närvarande finns giltiga e-recept med QR-kod tillgängliga för medborgarna i deras elektroniska journaler — patienter behöver inte gå till apoteket med en skriftlig receptblankett, det räcker med att visa QR-koden för receptet för apoteket på telefonen. Dessutom finns vissa av dessa funktioner inte ens i utländska system.
Förutom bekvämlighet för läkare och patient, arrayenmedicinsk data i anonymiserat format gör det möjligt att utveckla digitala tjänster, inklusive AI. "Automatisering av processen för att samla in medicinsk information gör det möjligt att samla en mängd stora data om befolkningens hälsa och öppnar upp en enorm potential för att träna artificiell intelligens för att lösa praktiska hälsoproblem", säger Alexey Loleit, biträdande generaldirektör för strategi och Produktutveckling, Data MATRIX. "Börjar från att förbättra noggrannheten i tidig diagnos och förutsäga utvecklingen av sjukdomar, slutar med analys av farmakoekonomi och förmågan att minska kostnaderna i sjukvården."
Dessutom digitalisering, som skapats av skaparnatjänster bör inte vara totala - detta kommer bara att leda till motsatt effekt: en minskning av arbetsproduktiviteten och en minskning av antalet medicinsk personal. Läkaren är inte utesluten från processen, men förblir nyckeln som fattar det slutliga beslutet. Men digitaliseringen ger honom möjlighet att fatta bättre beslut, frigöra sig från rutin och dubbelkolla sig själv.
Digital hjälp under pandemin
Särskilt digitala system har visat sitteffektivitet i Moskva under pandemin. Alla medicinska institutioner runt om i världen står inför samma utmaningar - ett stort antal patienter, brist på resurser och rutinoperationer som måste utföras manuellt i en tid då patienter behöver hjälp. Forskare och läkare började använda teknik för att vinna kapplöpningen mot tiden för patienters liv.
Moskva var redo för en sådan utmaning tack varestorstadssjukvårdens digitala mognad. Detta hjälpte på mycket kort tid till att skapa ett digitalt system som hjälper varje patient att få personlig hjälp i alla stadier av behandlingen för coronavirus.
Grunden för den digitala plattformen är en laboratorietjänstDiagnostiskt verktyg för covid-19 skapat på mindre än en månad, inklusive 600 institutioner - både kommunala, privata och federala institutioner. Detta gjorde det möjligt att ha en enda uppdaterad databas över alla invånare i Moskva med en bekräftad diagnos. En annan viktig informationstjänst är det enhetliga digitala registret över patienter med coronavirusinfektion, som omfattar cirka 250 vårdorganisationer. Det ger personlig redovisning, routing och hantering av patienter från det ögonblick som viruset upptäcks. Registret är tillgängligt i realtid för alla delar av sjukvården.
Så här fungerar det:omedelbart efter att ha bekräftat patientens diagnos kommer uppgifter om svårighetsgraden av hans tillstånd in i registret. Kontakta dem och kontrollera status. En ambulans går till svårt sjuka patienter och behandlingen av patienter med symtom på akuta luftvägsvirusinfektioner eller lunginflammation som inte kräver sjukhusvård utförs av ett telemedicinskt centrum.
Konstgjord medicin kom också till läkarnas hjälp.intelligens (AI) — med hjälp av ny teknik har radiologer möjlighet att inte missa patologier i en stor ström av studier och att snabbt fastställa stadierna för utveckling av lunginflammation på datortomografi av lungorna.
Artificiell intelligens (AI) har också kommit läkare till hjälp
Algoritmer lyckades tränas tack vare digitaliseringenoch anonymiserad data som ackumulerats under de senaste åren. Ett AI-baserat neuralt nätverk för att fastställa graden av lungskada vid covid-19 infördes i EMIAS Unified Radiological Information Service (ERIS). Den tränades på data från en halv miljon patienter – algoritmer kan nu hjälpa läkare och miljontals människor som söker hjälp med samma problem.
”Vi märkte att även de läkare som initialtvar skeptiska till AI-system och anammade snabbt deras användningsvärde. Generellt sett kommer tidsfaktorn, att vänja sig vid och att förbättra själva produkterna bidra till att bygga förtroende för AI”, säger Anna Meshcheryakova, VD för Third Opinion. "Även om utvecklarna av AI-tjänster för vissa smala uppgifter redan idag visar noggrannheten i att upptäcka patologier som överstiger den mänskliga."
Dessutom, genom införandet av röstinmatning ochdatorseendeteknik, liksom integreringen av strålutrustning i ett enda digitalt nätverk, reducerades tiden för avkodning av CT-bilder till flera minuter. Samtidigt förs resultaten av alla studier automatiskt in i patienters elektroniska journaler.
"AI-verktyg, särskilt datorseende,inom medicin började implementeras i stor utsträckning i början av covid-19-pandemin, när flödet av patientförfrågningar femdubblades eller mer på kort tid. Läkare behövde outtröttliga digitala assistenter, konstaterar Anna Meshcheryakova. — Som en del av Moskva-experimentet om implementering av innovativ teknik inom datorseende för analys av medicinska bilder, bekräftades det att tack vare AI-bearbetning minskas tiden för att beskriva en medicinsk studie med 30 %. I slutändan kan röntgenavdelningen bearbeta ett större flöde av studier.”
Experter runt om i världen känner igen den höga noggrannhetenalgoritmer - de kan bestämma resultaten av tester i 99,3% av fallen (ibland behövs inte ens traditionella analyser för detta, ljudet av en hosta räcker), de väljer individuell behandling för patienter på några minuter och kan ändra den vid behov . Om läkarna gjorde detta skulle de inte ha tillräckligt med tid att uppmärksamma patienter som behöver det, och arbetsbördan skulle bli många gånger större.
Medborgarupplevelse
För att kontrollera hur algoritmer och digitala tjänster hjälper patienten skrev Hi-Tech-korrespondenten hennes barn till läkaren genom en ansökan med elektronisk journal.
Tidigare, för att få en tid, var hon tvungentidigt på morgonen för att komma till kliniken och ta en kupong. På mötesdagen, stå i kö i receptionen för att få en pappersjournal och vänta sedan i kö för att träffa läkaren. Efter godkännande, vänta igen för att returnera kortet till registret. Om specialisten skrev ut remisser för ytterligare undersökningar eller tester blev det ännu svårare, dokumenten är lätta att förlora.
Med införandet av digital teknik, inspelningsprocessentar flera minuter - för detta måste du ange åtkomstkoden, gå till applikationen och välj barnet på startsidan. Att hitta en läkare är lätt - du kan välja honom efter specialitet eller efternamn. Samtidigt behöver du inte ringa någonstans för att få en tid. Ansökan öppnar hans schema, och inte för den närmaste framtiden, utan två veckor i förväg. Korrespondenten anmälde sig utan problem till ett möte och leverans av prov i riktning mot nästa dag.
Med introduktionen av digital teknik tar processen att boka tid hos en läkare några minuter
Tack vare EMIAS klarar poliklinikerna flödetpatienter - Jag fick vänta cirka 10 minuter på en tid bara för att den tidigare patienten var försenad en kort stund och hans tid tog lite längre tid. Det var ingen kö.
Bokning av tid för läkarremisstog en minut. För ingreppet fick jag också vänta 5-10 minuter, här kommer patienter in på kontoret lite långsammare, men bara för att vissa barn behöver få lite mer uppmärksamhet. Resultatet av ingreppet dagen efter kom till den elektroniska journalen i mobilapplikationen. Du kan också se kontrollprotokollet och testresultaten där.
Resultaten lagras även i den elektroniska journaleninstrumentella studier, undersökningsprotokoll, vaccinationsdata, läkarrecept och mycket mer. Det är inte längre nödvändigt att gå med ett pappersrecept, och en pappersjournal och ett register blir onödigt och ålderdomligt.
Digitaliseringens framtid
Det verkar som att medicin är en av de mestinnovativa områden där digital teknik introduceras mest aktivt, men världsdata motbevisar detta. Enligt en studie av danska forskare används de oftare för säkerhet, underhållning och till och med personalhantering.
Samtidigt pågår digitaliseringsprocessen i Moskva10 år redan. Den dynamiska utvecklingen fortsätter nu, men tekniken har fortfarande stor potential att hjälpa läkare, hålla människor friska, avlasta specialister från rutin och fokusera på fall där en levande läkare behövs.
"Hälsovårdssystem och läkemedelindustrin behöver stora datamängder som innehåller data från verklig klinisk praxis och metoder för att behandla patienter, - rapporterar Alexey Loleit, biträdande generaldirektör för strategi och produktutveckling på Data MATRIX - Efter att ha lärt sig av sådana data kan artificiell intelligens bygga prediktiv modell och bli en värdefull assistent för läkaren och bidra till bedömningen av vårdens standarder för att optimera och förbättra klinisk och kostnadseffektivitet.”
Läkare kan fokusera på de fall där de behövs som mest
Som läkarna delar i studien är majoritetenav dem är fortfarande nöjda inte med själva tekniken, utan med "en kombination av algoritm och mänsklig intuition." Till exempel utför Daniel A. Orringer, neurokirurg på Langone Health, operation för att ta bort hjärntumörer och använder systemet för att avgöra om han har tagit bort så mycket av tumören som möjligt eller om operationen ska fortsätta.
Trots patienters rädsla för att AI kommer att beröva dem personlig vård, medan motsatt effekt inträffar, kan läkare fokusera på de fall där de behövs som mest.
"Om jag under operationen har sexfrågor kan jag få svar utan att vänta 30 eller 40 minuter. Och detta minskar operationstiden, patienten är mindre under narkos, vilket alltid är bra, konstaterar han. – Från det här exemplet är det uppenbart att tekniken inte kommer att förändra hjärnkirurgi och medicin i allmänhet, vi pratar om små detaljer. Patienten kommer att känna sig mer bekväm och läkare kommer att få en snabb assistent."
Läs mer
Något konstigt händer i universum: hur man förklarar inkonsekvenser i Hubble-konstanten
Mittanirikets antika stad "dök upp" från floden. Han är över 3 400 år gammal
Om 20 år kommer allt att vara annorlunda: vilka färdigheter kommer våra barn att behöva