Skapa en enda digital patientprofil
För att den moderna medicinen ska fungera effektivt är det nödvändigt att
I Ryssland deltar hälsovårdsministeriet i ett sådant projekt.Unified State Health Information System är 13 delsystem och register, förenade i ett informationssystem. I november i år blev det känt att anonymiserade patientdata från Unified State Health Information System kommer att kunna använda specialiserade medicinska företag för att utbilda ML-modeller. Sådana system placeras ofta i molnet: så löser de problemen med lagring och aggregering av data och påskyndar utvecklingen av maskininlärningsmodeller.
Automatisk skalning av informationssystem
Idag är det nödvändigt att tekniken tillåter detanpassa infrastrukturen för en medicinsk institution till belastningen. När en användare ser "Fel 404" på en webbsida eller inte kan öppna en applikation i telefonen är detta både en potentiell förlust av en klient för verksamheten och brist på medicinsk vård för patienten.
Dessutom kraven på IT-tjänster inom medicinpandemin förändrades: antalet patienter, antalet förfrågningar, mängden behandlad medicinsk information ökade. Till exempel ökade antalet dagliga tester för koronavirusinfektioner från 100 till 10 000 per dag: många medicinska laboratorier behövde snabbt skala upp sina informationssystem. Så, CMD-laboratoriet, skapat på grundval av Central Research Institute of Epidemiology, under förhållanden med en oförutsägbar belastning i år, snabbt skalade driften av sina informationssystem och eliminerade risken för fel under toppbelastningar på grund av användning av moln.
Kvaliteten på genomförda undersökningar
Med utvecklingen av molnteknologier och deras implementering imedicin, nya metoder för diagnos av sjukdomar dyker upp. Systemet för medicinsk beslutsstöd (MDS) blir standard inom vården. AI-algoritmer hjälper till att identifiera ett stort antal hypoteser relaterade till hälsoproblem baserat på en mängd information. Artificiell intelligens kan diagnostisera patologier genom att samla in och organisera patientjournaler och jämföra dem med resultaten av medicinsk forskning.
AI hjälper radiologer att läsa korrektRöntgenbilder och visualisera dem för lungläkare. I år kontaktades Yandex.Cloud av RADLogics, en programvaruplattform för AI-analys av medicinska bilder. De datorvisionsalgoritmer som utvecklats av företaget kan till exempel skilja patologin för viral lunginflammation orsakad av SARS-CoV-2 från bakteriell lunginflammation.
Genom att placera plattformen i molnet fick RADLogics emotförmågan att snabbt och, viktigast av allt, fjärrkonfigurera programvara och integrera med befintliga radiologiska system (PACS, RIS, MIS) i kliniker. Detta gjorde det möjligt att ansluta diagnostiska avdelningar även i avlägsna områden och att följa en enda standard för diagnos av sjukdomar i hela landet.
Lagring av känslig data
Sjukhus, medicinska centra och laboratorierarbeta med känslig information i olika kategorier: kundkontakter, deras medicinska register, genetisk information. De flesta av dessa uppgifter tillhör kategorin personuppgifter, och därför måste de uppfylla alla säkerhetskrav som föreskrivs i federala lagar och lagras på Ryska federationens territorium. Kunden kan oberoende kontrollera molnplattformen för certifikat, till exempel för att uppfylla kraven i FSTEC UZ-1.
Ledande leverantörer förbättrar varje år sinaexpertis inom datasäkerhetsområdet. Gartner förutspådde att 95% av incidenterna med molnedbrott i år kommer att orsakas av kunder, inte tjänsteleverantörer. År 2023 kommer IaaS-modellen att vara 60% säkrare än organisationens eget datacenter.
För vissa medicinska organisationer, tillhandahållahög säkerhetsnivå blir en av de viktigaste anledningarna till att använda molnteknologier. Till exempel accelererade det högteknologiska företaget Genotek, som arbetar med en stor mängd genetiska data, efter migrering till molnet, inte bara omsättningen av produktionen av genetiska resultat utan tillhandahöll också datalagring i enlighet med Ryska federationens lagstiftning.
Remote Patient Tools
Idag utvecklas telemedicin mycket aktivt i många länder: enligt VEB Ventures, den globala närvaron av telemedicinstjänster kan växa 5,5 gånger: från 36 miljoner besök i början av 2020 till 200 miljoner besök i början av 2021.
För fullständig utveckling av telemedicin är det nödvändigtfelsökad infrastruktur som ger snabb åtkomst till patientdata. Tjänster använder IaaS-plattformar, en molnberäkningsmodell där en organisation får tillgång till kapacitet i molnet. Det är viktigt att ett obegränsat antal användare från vilken plats som helst kan arbeta i tjänsten när man använder en sådan modell. Molnen har till exempel hjälpt den amerikanska tjänsten Amwell att skala snabbare. Företaget driver nu 2000 sjukhus och 36 000 anställda.
Effektivitet i kommunikation med patienter
Moderna patienter använder aktivt mobilenverktyg. Detta gör det möjligt för medicinska centra, sjukhus och andra organisationer att söka nya kommunikationskanaler. I hälso- och sjukvårdssektorn började de alltmer använda verktyg för att automatisera callcenter och införa chattbots.
I början av självisoleringsperioden på våren hälsovårdsministerietMoskva-regionen lanserade en robotinformation som ringer medborgare och övervakar deras karantänstatus. Roboten kan kontrollera mer än 2000 invånares välbefinnande per dag och vid behov överföra en ambulans eller läkarsamtal, meddela också om rätten till ekonomiskt stöd, utfärda en elektronisk sjukfrånvaro eller avbryta ett möte med MFC.
Läs också:
AI löste Schrödinger-ekvationen
Abort och vetenskap: vad kommer att hända med barnen som kommer att föda
"Studien misslyckades": Sputnik V-testare får inte längre placebo