Cybersport - XXI-talets schack
Datorspel har blivit en sport där man kan tjäna pengar.
Denna aktivitet anses vara en sport eftersommänniskor jämför fysiska och intellektuella förmågor inom ramen för spelet och försöker uppnå resultatet i slutet av denna aktivitet. Här finns konkurrens, den växer för varje år. Miljontals människor deltar i e-sport - proffs, amatörer och till och med nybörjare.
Men för att vara en professionell e-sportspelare,träning och regim är nödvändiga. Det betyder inte att du måste spela i timmar i sträck – det finns dussintals träningsmetoder. Dessutom har detta redan bevisats: Shanghai Tigers-laget tränade nästan 14-16 timmar om dagen, men nådde ingen framgång - det finns ingen direkt korrelation mellan timmars spel och framgång.
Cybersport kallas XXI-talets schack, det utvecklar analytiskt tänkande, förmågan att tänka flera steg framåt, hjälper till att snabbt fatta rätt beslut på kort tid.
Esport är ett nytt socialt lyft
De mest framgångsrika eSport-spelarna tjänar enorma summor pengar.Några exempel på esportspelare sombörjade sin resa från barndomen. Rodjer-spelaren var en av dem som vann den ryska turneringen för första gången. Hela laget vann en miljon rubel, och han fick 200 000, varefter hans föräldrar tillät honom att fortsätta göra detta. Another American Success Story: Sumail, som spelar Dota 2, föddes i Pakistan 1999. Han är en mycket begåvad spelare: vid 15 års ålder vann han en av de största turneringarna och tjänade mycket pengar. Han satsade på e-sport och flyttade på grund av detta gradvis hela sin familj till USA.
Sådana spelare förenas till professionellaeSport-lag, bland dem väljs en kapten - vanligtvis den mest erfarna spelaren. Det måste finnas en tränare, hans funktion kan kompletteras med rollen som analytiker. Superprofessionella team har till och med egna psykologer och nutritionister.
Esports analyserar redan ögonrörelser och kolhalt runt spelaren
Dataanalys inom e-sport har precis börjat dyka upp.Tränarens största problem är att han inte har detverktyg för att bedöma det mentala och fysiologiska tillståndet hos cyberidrottare. Men nu finns det tjänster där du kan utföra övningar för att kasta granater eller träna taktik. Det är ännu inte utvecklat i samma utsträckning som inom professionell fotboll, där allt studeras – från psykologi till korrekt slagteknik och taktik. På det här området är det svårt att förbättra något eller föreslå något nytt. Det finns fortfarande många sådana nischer inom e-sport, och det finns mycket att utforska här.
Det finns flera typer av data som kan varaanvänds för analys inom e-sport. Den första är speltelemetri: data från tangentbordet och musen. Den andra gruppen är fysiologi, eyetracking, elektromyografi och videokamera.
Den tredje punkten är miljödata, detsker runt spelaren: temperaturmätning, koldioxidhalt. Den höga CO₂-halten i rummet korrelerar exakt med resultaten, därför är det en mycket viktig parameter.
Data analyseras med hjälp av AI och avancerad analys.Det första verktyget som introduceras nu ärdetta är maskininlärning, AI, som fungerar tillsammans med sensorer på e-sportidrottare. Det hjälper till att visualisera och sedan analysera spelarnas fysiska prestation. Det här är den hastighet med vilken tangenter och vanliga kombinationer trycks ned. I framtiden kan du räkna ut hur dessa indikatorer påverkar resultatet. En annan punkt är kontrollen av spelarna när de inte spelar, det är också viktigt för dem att professionellt uppfylla sina skyldigheter.
AI kan förutsäga segrar, misslyckanden, skador,den kan användas för att scouta spelare - för att kontrollera hur väl de kan materielen, om de har "kemi" med resten av laget. Sådan teknik kan bilda ett fullfjädrat digitalt och psykologiskt porträtt av en person.
Data visar att den professionella spelares blick är unik
Ögonrörelser förråder amatöratleten.Med hjälp av eyetrackers kan vi lyfta framvissa områden på skärmen, bygga värmekartor och, genom hur spelaren ser på skärmen, förstå om han är proffs eller amatör. På bilden nedan, i det nedre högra hörnet är proffs, de är fokuserade på mitten av skärmen. Och i det övre högra hörnet ägnar spelaren mer tid åt att titta på radarn.
Vi kan också dela upp skärmen i nio delar ochse var professionella idrottare letar. Till vänster finns en värmekarta för en professionell spelare och till höger för en amatör. Vi kan se att amatörspelare spenderar 12 % mer tid på radarn och proffs - 65 % av tiden ser till centrum och är fokuserade på sitt spel.
Skillnaden i utseende är mycket brakännetecknet för en professionell idrottare. Denna analys hjälper tränaren att förstå vad han ska göra härnäst och vilka aspekter det är vettigt att uppmärksamma under träningen.
Sensorer kan se om en spelare är sjuk eller ljuger.Nästa teknik att analyseraprofessionell inställning till affärer - det här är en värmekamera. Till exempel definition efter nästippen. Det finns experimentella studier som har visat att det finns en "Pinocchio-effekt" - näsan blir varm om en person ljuger. Tränaren kan också fastställa att en spelare är sjuk. Vanligtvis är en persons vänstra öga lite varmare - det är närmare hjärtat, men vid förhöjda temperaturer kan denna skillnad inte upptäckas.
Teknik kan förutsäga kemi inom ett team i förväg
Deep learning kommer att fördefiniera relationen mellan spelare.Utveckling pågår redan vid olika universitethyperscanning - dess poäng är att analysera om människor är synkroniserade med varandra. Detta är nödvändigt för att korrekt sätta ihop laget och mäta "kemin" mellan dem.
AI kan identifiera vissa mönster -kom till exempel med lönsamma taktiker, upptäck repetitiva fiendepositioner eller spelarbeteendemönster. Detta är viktig data för tränaren, som sedan påverkar interaktionerna i laget. Det är nödvändigt att inte bara döda fienden, utan att kompetent utbyta spelare och förstå när det är värt att göra det och när inte.
Med teknik kan du räkna ut standardsituationer - 3 av 3 eller 3 av 5. Även om ni är färre kvar, med rätt plan, kommer laget säkert att vinna.
Esports har redan erövrat streaming av musik, filmer och traditionella sporter
Siffrorna bekräftar att e-sport redan går om TV, film och musik i intäkter.Forskning tyder på att växa uppDen här generationen tycker om att titta på eSports-strömmar snarare än klassisk sport. Det förutspås att 2021 kommer eSport att bli den näst största sporten i USA, före amerikansk fotboll.
Dessutom finns det få professionella spelare bland det enorma antalet cybersportare.Det finns bara 5% av dem, och amatörspelare utan kontrakt - 95%. International Dota 2-prispotten är 32 miljoner under det 19:e året. År 17 var denna siffra 27 miljoner. På två år ökade deltat med 5 miljoner.
Men de mest lovande områdena inom eSport är områdena analys och träning.Det är här ett stort antal transaktioner utförs och de mest avancerade teknologierna är involverade i processen - AI, ögonrörelsesensorer.
Nystartade företag som analyserar esports spelardata
- SKUGGA.GG är designad för professionella team - det är ganska dyrt, men mycket effektivt. Detta är en tjänst som låter dig skapa en plan för ett specifikt spel eller träningsplaner som du kan träna i det oändliga.
- OMFATTNING.GG är ett lägesträningsspel för korrekt granatkastning och minröjning. Detta är mycket viktigt - när du kastar måste du stå korrekt, beräkna banan, och det kommer inte att fungera omedelbart, men efter 5 sekunder, så du måste ta hänsyn till många fler faktorer. Den här tjänsten hjälper till att skydda alla visade platser på kartan och positionera dig själv för att vinna.
- 4dSIKT.COM – De använder djupinlärning för att analysera ytor för att applicera personliga banners i realtid. Detta är enormt populärt under streaming eller tävling.
Framtida teknologier - analysera video och data från dussintals sensorer
Nästa steg är avancerade sensorer, kroppsdata och en stor mängd information.Under de senaste åren har tekniken fortsattutveckla och driva esport framåt. Om vi igår bara spelade spel, vet vi redan idag hur vi samlar in och analyserar data, vilket innebär att vi imorgon kommer att göra kognitiv e-sport, då vi automatiskt lär oss hur vi tar emot rekommendationer, dyker in i varje liten detalj, fyller varje nisch av data, lär dig att extrahera en mängd olika data och dra nytta av det. ... Det är på grund av utvecklingen av cybersportgemenskapen i Ryssland och världen som nya yrken, universitet, ytterligare yrkesutbildningskurser eller masterexamen, där det redan finns utbildning i cybersportriktning, dyker upp.
Nästa omgång av utveckling är uppkomsten av nyavetenskapliga uppgifter. Detta är en stor analys av multimodala och heterogena data – video och data från sensorer. De kommer att hjälpa inte bara att förbättra resultaten för e-sportspelare, utan också ge impulser till mobil e-sport. Detta är en ny riktning som redan har börjat utvecklas i Korea, Kina och är redo att fånga publiken i resten av världen.
Läs mer:
Hawking hade rätt, men ibland fel: forskarens mest vågade idéer
Astronomer har kommit på att jorden och solsystemet befinner sig i en gigantisk magnetisk tunnel
Fryst mammut och en man i "asfalten": hur naturen stoppar tiden