Forskarna förklarade att AI är kapabel till dussintals manipulationer baserat på befintliga data. Det är därför
Forskare delade hur de förbättrade och skalade avancerade datorvisionsalgoritmer. Ett av de intressanta områdena för Facebook-utveckling är "semi-supervisor training".
Facebook-forskare har visat som exempel attlärande kan vara utmanande men mycket effektivt. DINO-systemet (DIstillation of knowledge with NO labels) kan hitta objekt av intresse i en video utan taggad data.
För att göra detta anser systemet inte videon somen sekvens av bilder som ska analyseras i ordning, men som en komplex, sammankopplad dataset. Genom att ägna uppmärksamhet åt mitten och slutet av videon kan AI få en uppfattning om saker som "ett objekt av en sådan och en sådan form rör sig från vänster till höger." Denna information används för vidare analys. Forskare noterar att systemet inte fungerar mekaniskt utan utvecklar en grundläggande känsla av visuell mening utan en enorm mängd utbildning.
Som ett resultat visar systemet braresultat jämfört med traditionellt utbildade system. Forskare har visat att en AI utbildad på 500 fotografier av hundar och 500 fotografier av katter känner igen båda, men kan inte förstå hur de liknar varandra. Men Facebooks algoritm kan skilja dem på grund av "sunt förnuft" och visuell uppfattning av bilder.
Läs mer
Elon Musk: de första turisterna till Mars kommer att dö
Den första exakta världskartan skapades. Vad är fel med alla andra?
En död stjärna har upptäckts roterande på sin axel på en sekund