Befintliga neurala nätverk fungerar på basis av det så kallade approximationssystemet: de är kapabla till
Dessa operationer kräver mycket tid och hurkonsekvens, betydande datorkraft. Facebook-ingenjörer hittade en lösning på detta problem - de lärde sitt neurala nätverk att betrakta problemet inte som ett matematiskt, utan snarare som ett språkproblem.
Med andra ord lärde forskarna sin AItala matte språk. Resultatet av detta tillvägagångssätt var accelerationen av problemlösning med flera storleksordningar jämfört med system för att lösa algebraiska problem såsom Maple, Mathematica och Matlab.
Vår AI ser uppgiften som ett slags språk och betraktar sedan lösningarna som ett översättningsproblem för sekventiella neurala nätverk.
Facebook har tidigare sagt att detförbjuder att publicera deepfake-videor på sin plattform. Det sociala nätverket raderar automatiskt videor redigerade med AI, där "publiken blir vilseledd med ord som karaktärerna inte uttalade."