Snabb anslutning, smarta banker och cancerupptäckt: Hur Big Data förändrade våra liv 2022

Data Science är en av de mest lovande och snabbast växande industrierna, inte bara i Ryssland utan också i världen. Om

år 2020 volymen på den globala big data-marknadenvar 194 miljarder dollar, idag är siffran cirka 220 miljarder dollar, som fortsätter att växa med 10 % årligen. Nu använder eller implementerar många företag redan sådana system och minskar affärsrisker, ökar effektiviteten, lättar på bördan och skiljer sig från konkurrenterna.

Världsstatistik

I år kommer den amerikanska big data-marknaden att nå55 miljarder dollar. Enligt prognosen för 2026 kommer Big Data-sfären att uppskattas till 236,4 miljarder dollar. Samtidigt tappar den amerikanska ekonomin upp till 3,1 biljoner dollar varje år på grund av den dåliga kvaliteten på informationsanalys. Många företag överväger stordatateknik som en av de mer lovande. En av tio organisationer som använder AI-algoritmer kommer att generera tre gånger så stor vinst som konkurrenterna år 2025. Upp till en tredjedel av företagen kommer att använda artificiell intelligens när de fattar strategiska beslut.

"Upp till en tredjedel av företagen kommer att använda artificiell intelligens när de fattar strategiska beslut"

AI-relaterade teknologier är efterfrågade ochi Ryssland. Enligt experter kan artificiell intelligens dessutom utgöra cirka 1 % av landets BNP. För att utveckla AI-projekt har regeringen redan lanserat Nationellt centrum för utveckling av artificiell intelligens och tredubblar det ekonomiska stödet till utvecklare av intelligenta system. Men initiativ relaterade till AI stöds inte bara på statlig nivå, utan också på privat nivå.

Logistik

Utrustning av Union Pacific Railroad-tåg med speciella sensorer och användning av prediktiv analys har minskat frekvensen av urspårning av bilar med 75 %.

Tack vare digitala verktyg, logistikföretag lägger mindre tid på att arbeta med stödjande dokumentation. Till exempel, från och med 2023, kommer ETrN-tjänsten att visas på Sberkorus-plattformen i Ryssland, som kommer att hjälpa till att utfärda fraktsedlar och eventuella fraktdokument i elektroniskt format. Det kommer att påskynda utbytet av dokument i försörjningskedjan, eliminera införandet av felaktiga uppgifter och minska papperskostnaderna.

"Big Data kommer att påskynda utbytet av dokumentation i leverantörskedjan"

Medicin

Brittiska startupen Babylon Health erbjudernytt synsätt på vården. Företagets lösning använder inte bara AI-algoritmer för att analysera patientens tillstånd, utan även erfarenheter och rekommendationer från riktiga läkare. Detta hjälper dig att välja det bästa sättet att diagnostisera problem och ta hand om din hälsa. Tjänsten är inriktad på att identifiera potentiella risker som patienten kan möta. Företagets uppdrag är att göra medicin tillgänglig för ett brett spektrum av människor. Appen från Babylon samlar data från olika enheter som en person redan använder. Om problem uppstår har användaren alltid möjlighet att ringa läkaren via videolänk.

En av de ryska telemedicinutvecklingarna -Projekt Celsus. Plattformen analyserar fluorografi, tomografi och CT med hjälp av AI-algoritmer. Celsus hjälper till att öka antalet upptäckter av cancer och minska kostnaderna för medicinska tjänster. Den diagnostiska noggrannheten är 93-95%, de har redan genomfört 1,9 miljoner studier. Tjänsten har redan fått EU:s kvalitetscertifikat.

"Plattformen analyserar fluorografi, tomografi och CT med hjälp av AI-algoritmer"

Telekom

Teleoperatörer uppgraderar utrustning och tar ett nytt tillvägagångssätt för att arbeta med data. Tele2 använder, liksom många internationella företag, ett Hadoop-kluster. I år företaget ökade plattformskapaciteten med 40 % och delasutrymme i två separata segment. I ett av dem genomförs projekt relaterade till databehandling, i det andra - Data Science. Detta ökar systemets datorkraft, det låter dig lösa mycket belastade uppgifter.

MTS håller jämna steg med konkurrenterna — 2022företaget tredubblade kapaciteten i transportnätet i Moskva-regionen. Denna innovation minskar förseningar i överföringen av big data och skapar även snabba informationskanaler för datacenter i storstadsområdet.

"Bärare uppgraderar utrustning och tar ett nytt tillvägagångssätt för att arbeta med data"

livsmedelsindustrin

En av ledarna på snabbmatsmarknadenMcDonald's använder big data i sitt arbete. Restaurangens menyer förändras ständigt baserat på olika faktorer. Även vädret utanför kan påverka beställningens sammansättning: på en varm dag kommer köparen att erbjudas en kall drink och under vintersäsongen - kaffe och andra värmande drycker.

Dodo Pizza använder inte bara AI-algoritmeratt skapa pizzarecept och välja ut ingredienser, men också att sköta det interna arbetet i företaget och minska kostnaderna. För att optimera inköpsvolymen och förutsäga förbrukningen av råvaror använder Dodo Pizza prediktiv analys. AI studerar trender, tar hänsyn till försäljningsnivån på helgdagar och helger och analyserar marknadsföringsaktivitet. Baserat på dessa uppgifter upprättas en plan för inköp av ingredienser, detta eliminerar överköp eller brist på produkter. De sparar 54 miljoner rubel varje år.

Internettjänster

Algoritmer används även av amerikanska Netflix.Nu, baserat på visningshistoriken, får konsumenten inte bara en lista över rekommenderade filmer och serier, utan också personliga trailers och individuell design.

Banker

Digital transformation är huvudstadiet i utvecklingenbanksektorn. De har använt modern teknik under lång tid, bearbetat enorma mängder data, introducerat innovationer och erbjudit användarna individuella erbjudanden. 

Till exempel, Singapore-banken UOB gäller aktivtAI-algoritmer för att skapa en mer personlig tjänst. Den analyserar kundens utgifter och skapar, utifrån den information som erhålls, unika erbjudanden till kunderna. Banken investerade cirka 500 miljoner dollar i utvecklingen av detta område, och bara under första halvåret 2022 fick UOB-kunder cirka 27,3 personliga rekommendationer.

Tinkoff arbetar med en enorm mängd data,som behöver ständigt bearbetas - information är nödvändig för prediktiv analys och förvaltningsbeslut. För dessa ändamål använder banken Informatica Big Data Management-plattformen. Oavsett mängden data, antalet informationskällor och analysmodellen erbjuder systemet ett universellt verktyg som studerar målgruppen i detalj. 

"Banker har använt modern teknik under lång tid"

Tack vare implementeringen av lösningen i bankens ekosystem iMarknadsföringsföretagens konverteringsgrad ökade 10 gånger, riskerna med att arbeta med en potentiell kund minskade på grund av en mer omfattande studie av låntagarens kreditprofil. Dessutom har datainsamlingstiden minskat med 5 gånger – affärsenheter har nu snabb tillgång till en grafisk representation av information, vilket förbättrar kvaliteten på arbetet med analys.

Vilka problem stod den ryska AI-marknaden inför 2022

Ryska företag är aktiva aktörer iData Science-lösningar. Men branschen förändras nu dramatiskt, och organisationer som utvecklar intelligenta system ställs inför nya frågor och utmaningar:

Brist på utrustning. Begränsning av leveranser av processorer och grafikkort —ett allvarligt problem för IT-företag. Importsubstitution i detta område är ännu inte möjlig, så det bästa alternativet för att få utländskt järn är omstruktureringen av logistikkedjorna och användningen av nya leveranskedjor från andra länder.

Datalagring. Från februari 2022, major utländskföretag som tillhandahåller tjänster för uthyrning började vägra att samarbeta med organisationer från Ryssland. Ett alternativ är dataöverföring till ryska datacenter. Nu talar många experter om att bygga ett regionalt datacenternätverk - dessa teknologihubbar kommer att vara den lämpligaste ersättningen för utländska leverantörer.

Datauppsättningar. Inköp av databaser från utländska företagbegränsad. Stora organisationer som utvecklar sina ekosystem kan bli fullvärdiga källor till datauppsättningar. Det är också möjligt uppkomsten av enskilda dataoperatörer, vars skapande initieras av staten.

rön

  • Datavetenskapsmarknaden fortsätter att växa. Enligt experter kommer marknadsvolymen att växa till 322,9 miljarder dollar 2026, med en sammansatt årlig tillväxttakt på upp till 27,7%.
  • Branscher där artificiell intelligens aktivt implementeras idag är banksektorn, telekom, logistik, medicin, livsmedelsindustrin och detaljhandeln.
  • Genom att arbeta med big data kan du bättre förstå din potentiella målgrupp och öka lojaliteten hos nuvarande kunder.
  • Tack vare dataanalys blir företagens produkter mer personliga, vilket gör att du kan öka engagemanget och öka försäljningen.
  • AI-drivna lösningar ökar inte bara effektiviteten i organisationen, utan minskar också kostnaderna.
  • Ryssland är en aktiv deltagare på Data Science-marknaden. Inom en snar framtid kommer vi att se resultaten av importsubstitution och den explosiva tillväxten av AI-projekt.

Läs mer:

Kinesisk återanvändbar rymdfarkost lanserade ett mystiskt föremål i omloppsbana

En gammal sten från en kyrkogård, som är 1 500 år gammal, "bröt" kelternas historia

Forskare har sett vad som finns på Mayahuvudstadens territorium. Fyndet överraskade dem.