2021 släppte Alphabet DeepMind en databas med öppen källkod som innehåller 3D-strukturer
Nu har denna databas utökats till 200 miljoner. Den innehåller nästan alla proteiner som vetenskapen känner till.
Idag har forskarna fortfarande svårt att beräknaden exakta strukturen av ett protein baserat på aminosyrorna det är gjort av. Vanligtvis kräver detta att man spenderar en enorm mängd datorkraft och tid. Detta kallades proteinveckningsproblemet. Därför går framstegen på detta område relativt långsamt.
Nu har Alphabet tränat en kraftfull AIdjupsinnet. Han har tränats på 100 000 kända proteinstrukturer. Ett sådant system kan enligt utvecklarna förutsäga strukturerna hos miljontals andra proteiner. Var och en tog minuter eller sekunder att fastställa, inte månader eller år.
Nu har DeepMind släppt en ny massivdatabasuppdatering. Nu omfattar den cirka 214 miljoner strukturer från en miljon arter. Dessa är nästan alla proteiner som för närvarande är kända för vetenskapen. Det noteras att databasen kommer att hjälpa till att bedriva forskning inom området behandling av sjukdomar, skapande av vacciner och kommer också att hjälpa till att lösa problemet med antibiotikaresistens.
Hela databasen, som består av 25 terabyte data, kan laddas ner från Google Cloud.
Läs mer:
Forskare filmade en märklig varelse med tentakler, som de antog för en blomma
Överljudsplanet kommer att flyga med en hastighet av 2 000 km/h och korsa havet på 3,5 timmar
Skapade en kvantdator som "gick bortom det binära systemet"