Grundare av Karfidov Lab - Om robotar, AI-implementering och IT-personalläckage

Alexey Karfidov— Medgrundare och allmän designer av företaget Karfidov Lab. Studerade vid institutionen

metallurgi av stål och ferrolegeringar NUST "MISiS", inforskarstudier vid Bauman Moscow State Technical University. Innan Karfidov Lab undervisade han i teknisk grafik och arbetade på statliga myndigheter och ledde designavdelningen. 2014 grundade han Karfidov Lab tillsammans med Dmitry Vasiliev. Han är också medgrundare av ett dotterbolag för medicintekniska produkter.

Dmitry Vasiliev— medgrundare, chef för företagsutveckling"Karfidov Lab", "Medical Engineering" och autoinjektorn "Komarik". Utexaminerad från NUST MISIS, master i det gemensamma programmet för Skolkovo Institute of Science and Technology och MIT (Massachusetts Institute of Technology). Sedan 2014 delägare i ingenjörsföretaget Karfidov Lab. Under loppet av fem år tog han företaget i framkant på marknaden för industriell design och högteknologisk design av innovativa enheter med en omsättning på mer än 80 miljoner rubel. Han var med och grundade flera spin-off-företag och lockade investerare till ett projekt för att skapa medicinsk utrustning. Expert på produktdesign och utveckling, end-to-end design och utvecklingsledning och tillverkningsteknik.

"Karfidov Lab"— Designbyrå för ingenjörsdesign ochutveckling av tekniska produkter och deras prototyper. Bildades 2010 som en inofficiell studentrörelse på NUST MISIS. Sedan grundandet har organisationen deltagit i utvecklingen av institutets industriella och vetenskapliga projekt och två gånger vunnit priser vid CAD-OLYMP Olympiad.

I september 2015 fick företaget status som Skolkovo gemensamt brukscenter.

För närvarande arbetar företagetfrämst inom instrumentering, robotik, medicin och transport. Under arbetets gång, till exempel: fackelkropp för vinter-OS 2014, en hjälm för digitalisering av skådespelers ansiktsuttryck, ett exoskelett, en undervattensdrona, en tjockleksmätare, en robotkurir, strålterapi och komplex med brakioterapi och många andra produkter och komplex utvecklades och noterades av pressen ... År 2020 uppgick Karfidov Labs årliga omsättning till 100 miljoner rubel.

"AI förutsäger vilka pizzor som kommer att beställas idag"

— AI:s förmåga växer snabbt. Expertersägaatt den 2025 kommer att användas i 90% av applikationerna. Vad är orsaken till denna tillväxt?

Alexei:Tanken bakom den utbredda adoptionen av AI är attmobilapplikationen kunde förutsäga vissa mänskliga handlingar. Å ena sidan kan användaren självständigt ställa in framtida åtgärder. Å andra sidan är många applikationer nu kundorienterade. Servern bearbetar data från många användare som kommer åt den. Och baserat på sådan information automatiserar applikationen många åtgärder med hjälp av olika modeller.

Grundläggandetendenseri applikationsutveckling 2020:

  • applikationer som skapar virtuell och förstärkt verklighet i foton, videor och till och med kartor;
  • använda neurala nätverk för att arbeta med video och foton;
  • molntjänster som lagrar information oavsett en specifik enhet och arbetar med stora mängder data;
  • system för elektroniska betalningar samt skydd av medel, information och dokument förbättras.
  • chattbots, speciellt i stor utsträckning i nätbutiker, taxitjänster och leveranstjänster;
  • allt relaterat till distansutbildning, utbildning och arbete;
  • smarta klockor, ringar, armband och många andra bärbara enheter som hjälper till att övervaka hälsa och planera tid.

Låt oss säga att ett företag säljer pizza.För varje ny order utför hon några åtgärder. Med hjälp av djupanalys kan du skapa en sammanhängande förutsägbar statistisk modell som till exempel förutsäger vilka pizzor som ska beställas idag och vilka ingredienser som krävs för dem. Andelen mänskligt deltagande blir mindre och mindre. Han kommer snarare att fungera som operatör, stödja och komma överens om idéer, ta hänsyn till rekommendationer och kommentarer från systemet.

Många funktioner kommer att utföras interntapplikationer. Färre tekniska artiklar kommer att användas. Analys och databehandling baseras på information som överförs från extern hårdvara till en enhet eller mobilapplikation. Nu är det inte separata tekniska delsystem och komplex som ansvarar för analys, utan applikationer. Detta krävs för att bearbeta alla dataströmmar snabbt och effektivt, för att ge feedback behöver du en konstant anslutning till Internet.

Att undvika den mänskliga faktorn minskar lönekostnaderna och annat stöd. Detta innebär att det finns en god synergi mellan affärer och utveckling av artificiell intelligens.

Hur företag ska skydda data

- Hur skyddar jag din data i mobilapplikationer?

Alexei:Dataskyddsbeslut måste fattasinitialt, när man designar själva applikationsarkitekturen och "stickar" den, så att data senare inte finns i en öppen miljö. Alternativ och mekanismer för datakryptering måste övervägas i förväg. Nu är detta ett måste. Samtidigt måste konceptet och arkitekturen för applikationen överensstämma med den rättsliga och rättsliga ramen för det territorium där den skapas.

Dmitriy:För flera år sedan antog Europa en lag omskydd av personuppgifter. Detta var en stor förändring i juridiska termer. Alla var tvungna att se över policyn för lagring och behandling av all information, inklusive pappersinformation. Ryska företag som gör affärer med européer tvingades också anpassa sig, eftersom den nya lagen också påverkar motparter. De flesta små och medelstora ryska företag har gjort det nödvändiga minimum - ett meddelande om hur processen för att lagra och bearbeta information är uppbyggd och gjort ett meddelande till användarna.

Topp 5läckageinformation för de senaste åren:

  1. Canva, en bildsida med 139 miljoner konton.
  2. Evite, ett online-inbjudningsföretag, har 101 miljoner e-postadresser, samt användarnamn och födelsedatum.
  3. 500 pixlar, designade för professionella fotografer, läckte ut personuppgifter om 15 miljoner människor.
  4. Quest Diagnostics Laboratory - 11,9 miljoner kunddata.
  5. Lab Crop, ett laboratorium som drabbats av samma attack som den tidigare - tillgång till personuppgifter för 7,7 miljoner användare.

De flesta webbplatser skickar nu direktanvändare till avtal om cookies eller datainsamling. Och på begäran, om jag inte har fel, är företaget skyldigt att tillhandahålla ett dokument om hur det hanterar all data: vad det samlar in, från vilka användare, hur uppgifterna används, var de lagras och hur de skyddas.

Nu, när man sluter ett avtal med ett europeiskt företag, är en av de första frågorna som kommer att ställas: "Berätta för oss, hur kommer du att skydda och bevara våra konfidentiella uppgifter?"

"Vi letade efter ett problem i hårdvaran, men det fanns helt enkelt inte tillräckligt med pengar"

- Vilka är de allmänna funktionerna i utvecklingen av ny teknik eller smarta enheter? Vilka svårigheter kan uppstå?

Alexei:Först av allt, åtminstone delvis, används en ny elementbas. Till exempel ett nytt chip eller specifika funktioner.

Jag ska berätta ett roligt exempel om cyklinglås. När vi gjorde de första testtavlorna och monterade flera färdiga enheter kunde vi inte ansluta till nätverket på cirka sju dagar: anslutningen gick helt enkelt inte. Vi kontrollerade allt igen flera gånger, och allt verkade göras korrekt både från serversidan och från enhetssidan. Det mest irriterande är att de första dagarna slog på och fungerade bra, och plötsligt stannade det. När du arbetar med något nytt orsakar ett fel svår panik och du är redo för mycket för att få det att fungera. Anledningen upptäcktes efter ungefär en vecka och visade sig vara väldigt rolig. Det fanns väldigt lite pengar på SIM-enheten, cirka 50 rubel, och de tog slut. Och vi letade efter en lösning på problemet inom hårdvara, arkitektur, vi lödde om något.

För det andra, användningen av en ny elementbasstarkt beroende av teknisk support från den som producerar den. Till exempel när man integrerar med mobiloperatörer måste man komma överens om många frågor. Låt oss säga att allt är gjort bra från vår sida, men enheten ansluter inte till MTS. Det tar lång tid att interagera med MTS supporttjänster.

Det finns också rent tekniska aspekter:det är inte känt vad värmen kommer att vara, vilken typ av rörledning, allmänna tekniska problem som är gemensamma för alla enheter. De exakta uppgifterna när det gäller energiförbrukning är ofta inte kända förrän de första tillräckligt långa testerna utförs. Först efter det förstår du vilken resurs som kan realiseras med hjälp av en viss elementbas.

Dmitriy:Först måste vi förstå vem vi tillverkar den här enheten för, vad den ska göra, vilka uppgifter vi ska lösa, vilka data och varför vi ska samla in. Detta kommer att påverka själva tekniken.

För det andra att arbeta med data för AI och neuralanätverk kan ta längre tid än klassiska programvaruuppgifter eftersom data måste samlas in, förberedas, beskrivas och utforskas. Datakvaliteten varierar också. Det kan finnas vissa avvikelser eller värden som saknas. De måste väljas, rengöras, vid behov, genereras ny data, integreras, formateras. Detta är ett enormt lager av arbete som ligger inom området teknikförberedelse. Å andra sidan är mjukvaruuppgifter fortfarande mjukvaruuppgifter, för deras lösning behöver du en PC och programvara, och de löses ofta lokalt. Samtidigt behövs konstruktionsbyråer, pilotanläggningar, ny eller specifik teknik, material och olika specialister för att lösa problem inom instrumentering.

"Vi måste anställa självlärda människor"

— En av de viktiga förutsättningarna för utvecklingen av ny teknik är utbildningsbasen. Vad är det i Ryssland idag på detta område?

Alexei:Frågan är mycket akut och alltid relevant.Eftersom utbildningsministeriet i något land inte alltid lätt anpassar sig till vissa nya rörelser. Situationen visar sig vara att specialister inom ett nytt område är akuta, men det finns ingen utbildning på detta område, eftersom ministerierna ännu inte har haft tid att utveckla sin plan och genomföra den. Då måste man anställa självlärda personer som är intresserade av att klura ut saker själva.

Mest populärwebbplatserför onlineinlärning:

  • Coursera är en sällsynt programmerare som inte har försökt att lära sig ett nytt språk eller bibliotek på den här webbplatsen med hundratals olika kurser.
  • EdX är en internationell portal som underhålls av Harvard University och MIT.
  • Udacity - Utvecklad av en Stanford-professor kan du hitta både betalda och gratis IT-kurser.
  • Codeacademy är ett tillfälle för interaktivt lärande från grunden i programmeringsspråk och webbdesign.
  • Canvas Network låter dig hitta gratiskurser inte bara från universitet utan även från ledande IT-företag.

Dmitriy:Utbildningssystemet saknas definitivtflexibilitet. Vad eleverna lärs ut var viktigt för 5-10 år sedan. Dessa utbildningsprogram är oerhört krångliga och komplexa och ibland ser vi på föreläsningar och seminarier något som inte längre behövs alls. Många studenter kommer till oss och får den kunskap de verkligen behöver enbart genom praktik.

Lyckligtvis finns det undantag.Jag studerade på MIT och där är upplägget mycket mer flexibelt. Låt oss säga att huvudämnet Datavetenskap består av dussintals kurser som utvecklas av lärare beroende på vad som är aktuellt just nu. Jag kan mycket väl tänka mig att i morgon, på grund av pandemin, kommer en smal kurs om utvecklingen av autonoma robotar att dyka upp där. Människor kan inte gå ut, och någon måste leverera allt till dem. Jag skulle vilja se liknande förändringar i vår utbildning överallt.

Vi får mycket god grundläggande kunskap, vi är inte på något sätt sämre i teorin gentemot amerikanerna och européerna. Men vad gäller tillämpade saker finns det allvarliga misslyckanden.

- Så det visar sig att ingen teori kan ersätta verklig praxis?

Dmitriy:Här är ett annat problem.Nästan alla våra ämnen undervisas mer teoretiskt. Utbildning utomlands är strukturerad på ett sådant sätt att även om det finns någon teori, är det senare under terminen nödvändigt att göra något slags teamprojekt. Eleverna gör något med händerna, skriver ett program eller programvara, gör en prototyp, där de i praktiken testar vad de fick veta i teorin.

Dessutom finns det nu många möjligheter att skaffapraktisk utbildning. Du kan hitta många öppna och till och med gratis kurser på Internet. Därför flyttas fokus mer mot onlineutbildning. Du öppnar en sida med datavetenskapskurser och ser mer än hundra olika ämnen: en kurs i parallellberäkning, kognitiv robotik, datorseende och annat. Vi har inte så snävt fokuserade ämnen i högre utbildning, eller faktiskt i det obligatoriska utbildningssystemet i allmänhet. Den vanliga programmeringen genomförs och det är allt.

Alexei:Jag ritar, lär unga killar att modellerai CAD (computer-aided design system - Hi-Tech). Och jag märkte att, till exempel, i jämförelse med 2008, när jag studerade, nu tänker eleverna mycket snabbare, de förstår allt i farten. För 12 år sedan fick eleverna uppdrag till olympiaderna, de löste det med sorg, puffade och sa: "Herre, vad svårt det är!" - och nu, för ett experiments skull, gav jag det till en grupp och sa: "Gubbar, det här är bara självständigt arbete, det måste göras senast nästa vecka." Och det gjorde de. Jag blev väldigt förvånad över hur lätt det var för dem. Och jag kom fram till att tekniken är väldigt viktig i utbildningsprocessen.

Studenter som kommer nu med en telefonredan lever, och hastigheten att behärska kunskapen ökar också kraftigt. Till exempel sa vi för 10 år sedan: ”Killar, se åtminstone GOST hemma, på kvällen” (GOST enligt reglerna för att ställa in detaljer i ritningarna - “Hi-tech”). Och verkligen såg någon på. Nu när du berättar detta för studenterna, tar de alla telefonen: ”Okej, Google” - och på en sekund öppnar de denna GOST och tillämpar den omedelbart. För 10 år sedan kunde vi undervisa material under en termin, och nu behärskas allt på hälften av den tiden.

"Data är den nya oljan"

- Artificiell intelligens och i allmänhet IT-teknik påverkar nästan alla delar av människolivet. Vilken av dem, enligt din åsikt, efterfrågas mest och i vilken - tvärtom?

Dmitriy:Det verkar som om de mest intressanta områdena ärtransport och rörlighet, industri, tillverkning och robotik samt datorer och medicin. Enligt rapporter finns det till exempel bara fem robotar för varje 10 000 anställda i Ryssland, medan det i Korea eller Japan finns upp till 600-700. Det vill säga i detta avseende har vi en enorm potential för att introducera robotar i den tekniska processen.

Samtidigt kommer programvara att vara mycket efterfrågad,Machine Learning-teknik. Och nödvändigtvis området för sakernas internet. Men det finns faktiskt två utvecklingsområden. Det första handlar om vårt vanliga liv, de föremål som omger oss. Till exempel en vattenkokare, en lyktstolpe på gatan - tack vare att de är anslutna till nätverket och utrustade med olika sensorer och sensorer börjar de generera data och anpassa sig till miljön. Och den insamlade informationen kan vara användbar för företag. Till exempel kommer kaféer att kunna förstå var det finns flöden av människor och när man kan förvänta sig besökare. Det vill säga att verksamheten kommer att baseras på data. Det är inte för ingenting som de säger att data är den nya oljan.

Den andra är Industrial Internet of Things:stora företag, fabriker, industrier som tidigare använde produkterna från traditionell, klassisk maskinteknik, är utrustade med ett stort antal sensorer, sensorer. Verktygsmaskiner och utrustning blir också smarta, digitala. En stor mängd data samlas in och baserat på dessa data optimeras arbetet, effektiviteten ökar.

Alexei:Det finns en generell trend - alla dessa områdendär mänskligt arbete kan automatiseras. Detta är en utmärkt plattform för utveckling av AI, utveckling av nya tekniska lösningar som kan finansieras av medelstora och stora företag, eftersom de kommer att vara kommersiellt intressanta. Det gäller autonoma robotar, kurirer och mycket mer. Och jag håller med om att Internet of things är en ny, lovande riktning som nu är i trend. Enheterna är inte anslutna någonstans med sladdar, de samlar in aktuell lokal data från sensorer och mätgivare och överför sedan denna information till den externa miljön. Typiska exempel: samla in data från dina mätare för att beräkna hyran; optimering av sophämtning: om behållaren är full kommer applikationen att överföra påfyllningsstatus till tjänsten som sköter städningen.

- Är robotar bra eller dåliga?

Dmitriy:Detta är oundvikligt, bra och dåligt på samma gång.Du kan inte titta på robotar från bara en sida. Visst, å ena sidan berövar vi människor arbete, å andra sidan, när en person blir av med jobbet kan han omskola sig och utföra andra uppgifter. Man kan kalla det ännu en industriell revolution.

Alexei:I alla länder i världen, människor förr eller senareuttrycka missnöje med dem som berövar dem deras jobb. Här är det nödvändigt att komma ihåg att sådana förändringar i framtiden kommer att leda till skapandet av högteknologiska jobb för bästa resultat inom ett visst område. Som ett resultat kommer detta att ha en positiv effekt.

"Du kan kringgå Ryssland som en logistiklänk"

— Under de senaste två åren, Rysslandsjönkfrån 38:e till 45:e plats i IT-utvecklingsrankingen. Vad har förändrats i vårt land och varför inträffade en sådan nedgång?

Dmitriy:Vi håller inte med denna avhandling, om det finnstyp av IT-säkerhet i olika sektorer av ekonomin. Tvärtom anser vi att vi ligger före resten, till exempel inom ekonomi, jordbruk, tillverkning och medicin. Även om det inte finns några stora ryska teknikföretag relaterade till IT. I vårt land är övergången från teknik till företag mycket svår, det finns brist på aktörer på marknaden, det är svårt att konkurrera med andra länder i detta avseende. Men detta beror inte på underutvecklingen av informationsteknik i Ryssland. Vi har snarare problem med en marknadsekonomi och tillgången på finansiering.

Alexei:Vi själva som företag under de senaste två årengjorde ett ganska starkt språng och anpassade sig till moderna verkligheter för att möta marknadens krav. Man kan förstås anta att allt går ännu snabbare utomlands, men den känslan har vi inte.

- Vilket inflytande har USA och Kina på utvecklingen av IT-teknik?

Dmitriy:Självklart har de en enorm inverkan ochär ledare behöver du bara titta på marknadsandelen som ockuperas av asiatiska och amerikanska företag. Dessa företags kapacitet sträcker sig inte bara inom stater utan även utanför deras gränser. Man kan säga att de fastnade hela världen för sin teknik. Allt vi använder är antingen tillverkat i Kina eller designat i USA. Naturligtvis är det osannolikt att vi blir världsledare imorgon, men vi kommer definitivt att ockupera vår nisch, om än utan rätt till ledarskap. Det är värt att titta på dina utländska kollegor, ta till sig det bästa från dem och gå vidare på din egen väg.

För att producera något behöver du det här någotkomma på. Det är inte alls nödvändigt att öppna produktionen för att tjäna pengar, det viktigaste är att vi har ett utvecklingscenter. För att ställa in produktion kan du kringgå Ryssland som en logistisk länk. Vi känner till flera ryska nystartade företag som tillverkar varor i Kina och levererar dem till Europa. Det är nödvändigt att avsätta stora medel för utbildning och vetenskap. I vårt land är andelen forskning och utveckling i BNP-strukturen cirka 1–2%, medan den i norra Europa är flera gånger högre, även om de inte är världsfabriker. Det är också viktigt att behålla kreativiteten. Grovt sett är det inte bara nödvändigt att bygga fabriker och fabriker utan också att ge ekonomiskt stöd till människor som kommer med nya och unika saker. Kina har till exempel nu ett regeringsprogram för att stödja den kreativa industrin.

Topp 10länder med avancerad AI:

  1. USA - AI används i militära frågor för att bearbeta data, skapa mer flexibla system.
  2. Kina - AI används främst för handel, särskilt på Tencent- och Alibaba-servrar.
  3. Storbritannien - Britterna använder AI-funktionerna inom medicin, biologi, forskning och utveckling, telekommunikation.
  4. Kanada - skapar autonoma fordon, utrustning för skogs- och gruvindustrin, kärnkraft och hydraulik för geofysisk forskning.
  5. Indien - utvecklar och exporterar aktivt programvara.
  6. Israel utvecklar genetik, optik, jordbruk, elektronik och användning av solenergi.
  7. Frankrike är AI i alla möjliga former.
  8. Tyskland - utveckling inom robotik, tal- och språkteknologi, intelligent visualisering och modellering.
  9. Sverige - teknik för att underlätta människors liv och arbete, till exempel "prathuvuden" på flygplatser, maskiner för sortering av slitna batterier med AI.
  10. Spanien - teknik inom jordbruket.

Alexei:Vår teknikutveckling hämmas av problemuppstod efter Sovjetunionens kollaps. Majoriteten av elektroniska komponenter tillverkas i Kina av ett antal skäl. Snabb inhemsk leverans och egen produktion hjälper till att påskynda monteringen och förbättra resultatet längre fram. Samtidigt har vårt land svårigheter att få tag på samma material. Hittills producerar vi en otillräcklig mängd av vår egen grundämnesbas, vilket hindrar Ryssland från att utvecklas snabbare.

- Är personalavlopp ett problem?

Dmitriy:Jag skulle inte säga att det är det.Människor måste vara mobila. Om någon vill åka någonstans, släpp dem, skaffa nödvändig kunskap och förverkliga sig själva. Jag hade personligen möjlighet att studera i USA, och när vi återvände till Ryssland skapade vi ett teknikföretag. Jag tror att detta är det tillvägagångssätt som måste främjas. Huvudsaken är att skapa de bästa arbetsvillkoren i vårt land. I till exempel staterna finns det ett stort antal kineser som studerar, men de har ingen lust att flytta dit för alltid. De återvänder till sitt hemland så snart studierna är klara, eftersom de i Kina har ett stort antal möjligheter till lovande utveckling.

- Hur kan Ryssland bli ledande bland teknikföretag och kunna konkurrera med USA och Kina?

Dmitriy:En ganska svår fråga.Du måste antagligen agera snabbt för att komma ikapp och, om möjligt, till och med komma framåt. Det är nödvändigt att avsätta en stor mängd resurser för utbildning och nyutveckling. Nuvarande ryska startups, på grund av bristen på tillräckligt med pengar, vänder sig till västerländska investeringar och hamnar i slutändan i staterna eller Europa, gradvis flyter dit från Ryssland, helt enkelt för att allt är lättare med finansiering där.

Alexei:Det skulle vara bra om det fanns mer stödsmå företag, och särskilt - byråkratiska förfaranden och organisationen av export av produkter förenklades. På grund av min patriotiska övertygelse tror jag att det är viktigt att behålla tekniska kompetenser i produktionen. Nu i Ryssland, 2025–2028, planeras utveckling inom produktion av bilar, flyg och mobil utrustning. Detta är väldigt spännande och kommer att öka produktionskapaciteten i framtiden om IT hänger med. Skapandet av autonoma robotsystem som kan utföra sin verksamhet utan mänsklig inblandning är ett extra värde för hela landets ekonomi. Möjligheten att skapa sådana komplex och föra dem till både den inhemska och utländska marknaden kan ha en positiv inverkan på antalet högteknologiska jobb.

Se även:

Den första exakta världskartan skapades. Vad är fel med alla andra?

Infraröd strålning från mänskliga händer användes för kryptering

Uranus har fått status som den konstigaste planeten i solsystemet. Varför?