Forskare från Buck Institute for Aging Research, Google Health och Zuckerberg San Francisco Hospital
Mindre förändringar i retinala kapillärergår ofta obemärkt förbi, men de kan upptäckas med hjälp av ett tränat neuralt nätverk, förklarar forskarna. Tidigare har Google-forskare utvecklat modeller för att förutsäga diabetisk retinopati från näthinnebilder och använde dem för att upptäcka minst 39 ögonsjukdomar.
För att uppskatta ålder tränade forskarna dettamodell baserad på en datamängd som inkluderar dynamiska observationer för mer än 100 tusen patienter. Den färdiga modellen testades på näthinnebilder på 64 tusen människor som erhållits från den brittiska biobanken.
Studien visade en hög korrelation mellaneyeAge uppskattad ålder och kronologisk ålder. Men resultaten visar en mer exakt positiv prediktiv frekvens för två på varandra följande besök hos individer, snarare än för slumpmässiga, åldersmatchade individer.
Resultaten visar att potentiellt mindre änom ett år kommer vi att kunna bestämma åldringsbanan med 71 % noggrannhet, och notera märkbara förändringar i ögonen hos dem som genomgår behandling, vilket ger en giltig bedömning av geroprotektiv terapi.
Sara Ahadi, medförfattare och tidigare Google Research Fellow
Forskare konstaterar att för närvarandeÅldringsbedömning använder en fenotypisk åldersbedömningsmetod som bygger på analys av blodbiomarkörer. Denna metod har använts flitigt, men den är inte väl lämpad för att bedöma kortsiktiga förändringar. Tvärtom registrerar de tunnaste blodkärlen i näthinnan alla förändringar i kroppen och är inte beroende av matintag eller infektionssjukdomar. Tillsammans med andra verktyg kan de användas för att bedöma effekterna av anti-aging terapier.
Läs mer:
Biologer upptäcker hur cancerceller undviker immunförsvaret
Nyckelteorin om kvantfysik har äntligen bevisats. Main
Namngivna produkter som skyddar hjärnan från demens, och när de ska användas