IBM utbildade artificiell intelligens för att analysera utvecklingen av Parkinsons sjukdom

Forskningsarmen Big Blue och Michael J. Fox Foundation (MJFF) har byggt en modell av artificiell

intelligens, som kan gruppera typiskaSymtommönster för Parkinsons sjukdom. Det kan också exakt bestämma utvecklingen av dessa symtom hos en patient, oavsett om de tar mediciner för att kontrollera dem.

Rapporten om denna upptäckt publicerades densidor i The Lancet Digital Health. IBM Research och MJFF har samarbetat sedan 2018. Syftet med projektet är att anpassa maskininlärningsteknologi för att hjälpa kliniska forskare att ytterligare förstå grunderna för Parkinsons sjukdom, särskilt i den del där sjukdomen utvecklas olika hos olika människor.

Som en del av utvecklingen av AI-modellen har forskareanvände avidentifierade datamängder från Parkinson's Progression Markers Initiative (PPMI).

"Datauppsättningen fungerade som indata förmetod för maskininlärning, vilket möjliggör upptäckten av komplexa mönster av symtom och deras progression, säger en forskningsartikel från IBM Research. — Medan många tidigare studier har fokuserat på att karakterisera Parkinsons sjukdom med endast baslinjeinformation, bygger vår metod på sju års patientdata. Dessutom gör modellen begränsade a priori-antaganden om progressionsvägar jämfört med tidigare studier."

Som ett resultat upptäckte forskare att tillståndetpatientens svar kan variera beroende på ett antal faktorer. Sådana faktorer inkluderar funktioner i aktiviteter i det dagliga livet, problem med långsamma rörelser, skakningar i armar och ben, instabilitet i kroppspositioner, såväl som symtom som inte är direkt relaterade till motoriska färdigheter: depression, ångest, kognitiv funktionsnedsättning och sömnstörningar. Dessutom har AI lärt sig att förutsäga uppkomsten av ett allvarligt stadium av Parkinsons sjukdom. 

Som framgår av kliniska prövningar, den föreslagnaIBM Research-modellen ger förutsägelser med ganska hög precision. I framtiden kommer andra faktorer att läggas till originaldata, inklusive genetisk information och data från neuroimaging. Som författarna till studien noterar kommer detta i slutändan att hjälpa till att undersöka sjukdomen ännu mer detaljerat.

Läs mer

Nya mini-antikroppar blockerar coronavirus 1000 gånger bättre än tidigare

Forskare har lyckats omvandla energin från termonukleär fusion till elektricitet

Forskare skapade först metalliskt vatten under markbundna förhållanden