IBMs IBM förutser bröstcancer ett år innan det uppstår

Algoritmen tränades på hundratusentals icke-personliga data från mammografi och kliniska

Algoritmen skiljer sig från liknande neurala nätverk genom att den analyserarBåda datauppsättningarna, inte en av dem.

 Den resulterande artificiella intelligensen kan upptäcka både uppenbara förutsättningar för uppkomsten av bröstcancer och små detaljer, såsom brist på järn eller problem med sköldkörtelns funktion.

Forskarna förbättrade algoritmens noggrannhet genom att lägga till data om biopsi, laboratorietester, register över cancerpatienter och mer till sin kunskapsbas.

Tidigare har det rapporterats att nästa hälsokris kan uppstå från en enorm mängd spam från robotar, som inte kommer att tillåta riktiga patienter att nå sjukhus.