Ryska läkare, tillsammans med specialister från företaget SberMedII, en del av Sbers ekosystem, utbildade
Lungcancer är en av de mest aggressiva och utbredda maligna tumörerna i världen, liksom den vanligaste dödsorsaken bland onkologiska patologier.
Ryska specialister har förbättratsalgoritmer för tjänsten "Lung CT", som redan är verksam på 30 kliniker i 19 regioner i Ryssland för diagnos av viral lunginflammation, inklusive COVID-19. Nu, med hjälp av tjänsten, kommer läkare att kunna hitta minimala nodulära tumörer i lungorna och bestämma deras kvalitet. Vid behov kommer algoritmen att markera alla potentiellt farliga områden associerade med den upptäckta tumören.
För att göra detta tar AI hänsyn till storleken på neoplasmerna ochom minst en av dem överskrider tröskelvärdet på 4 mm, markerar tjänsten alla upptäckta nodulära neoplasmer, oavsett deras storlek, och beskriver därigenom läkarens distributionsområde för potentiellt farliga celler, vilket måste uppmärksammas vid analysen och besluta om ytterligare åtgärder.
AI-tjänst "CT av lungor" utbildades på basis av 12tusentals anonymiserade bilder från öppna källor för medicinsk data. Radiologer märkte upp alla bilder manuellt och utbildade på basis av dessa algoritmer för artificiell intelligens för att identifiera neoplasmer och utveckla en lösning som är optimal för en viss situation.
Tjänsten "CT av lungorna" har visat sin effektivitet när det gäller att undersöka lungorna för konsekvenserna av coronaviruset, så dess användning för upptäckt av onkologi är ganska logisk och logisk.
"Ansluter "CT Lung" att sökaTecken på cancer kan förbättra kvaliteten på medicinsk vård, och snabb diagnos kan rädda många människors liv”, säger Yuri Krestinsky, vicepresident och chef för sjukvårdsbranschen på Sberbank.
Källa: Sberbank