Intel meddelade att dess 3D Athlete Tracking-teknik (3DAT) används av Exos, som
Intel 3DAT-teknik fångar platsskelettet till en idrottsman när han kör, med en videokamera som arbetar med 60 bilder per sekund. Dessa data analyseras sedan med hjälp av Intel Deep Learning Boost AI-funktioner som har byggts in i den senaste generationen av Intel Xeon skalbara processorer som körs i molnet.
Målet med programmet är att göra det lättare att förstå hur olika typer av skelettstrukturer kan ge en idrottare ett försprång framför andra.
Hur fitness ser ut i utökad verklighet: rytmspel, smarta tränare och appar
Med hjälp av dessa uppgifter kan tränare och idrottareoptimera träningsregimer. Information om hastighet, acceleration och biomekanik visas i rapporter som skickas till tränare och idrottare. Dessa data kan vara avgörande eftersom skillnaden mellan vem som vinner loppet minskar till tiondelar av en sekund.
Det viktigaste med deras tillvägagångssätt är att idrottaren inte behöver fästa sensorer i kroppen. All data samlas in med en bärbar kamera som kan användas inomhus eller utomhus.
De flesta professionella idrottslag använder redan analys för att utvärdera spelare. Exos arbetar med många college fotbollslag som förbereder sig för överföringar till stora klubbar.
Läs mer
På grund av solen kommer jordens atmosfär att förlora allt gratis syre
Fysiker har skapat en analog av ett svart hål och bekräftat Hawkings teori. Vart leder det?
Abort och vetenskap: vad kommer att hända med barnen som kommer att föda