Lärde sig att förutsäga populariteten av viral video med hjälp av hjärnavbildning

Tidigare forskning har fokuserat på användningen av hjärnavbildning för att

prognostisera musikförsäljning, crowdfunding-stöd och allmänna insamlingsevenemang.Som ett resultat av forskningen skapades ett ramverk som kallas AIM (affect-integration-motivation), som använder neurala mått för att förutsäga användarnas beteende och deras vilja att spendera pengar.

I det nya arbetet har forskarna använt samma system, men med modifierade inställningar, för att förutsäga hur människor fördelar sigdin tid när du tittar på en viss video.

Experimentet genomfördes på 36 frivilliga, varsHjärnan skannades med hjälp av MRT medan du tittade på videorna. Deltagarna fick se 32 videor och deras huvudsakliga uppgift var att sluta spela inom de första fyra till åtta sekunderna.

För närvarande övervakade forskarna aktivitetenhjärnedeltagare i experimentet och jämförde data med deras reaktion på en viss film. Forskarna fokuserade på fyra områden i hjärnan - nucleus accumbens, anterior membrane, medial prefrontal cortex och posterior cingulate gyrus i cortex.

Resultaten visade att aktivitetsbestämninghjärnan under de första fyra sekunderna av att titta på en video förutsäger effektivt en persons val att fortsätta titta på videon och deras känslomässiga inställning till den.

Aktivitet i två specifika områden i hjärnan vardet mest exakta värdet för att förutsäga vilka videor som var mest populära med avseende på antalet visningar på YouTube. Ökad aktivitet i nucleus accumbens och minskning i det främre membranet gjorde det möjligt för oss att förutsäga den totala betraktningsfrekvensen bättre än någon annan metrisk undersökning, konstaterade författarna till studien.

Tidigare forskarefick reda på detatt titta på en video hjälper fåglar att välja bättre mat. En video om hur andra fåglar äter hjälpte titmusen att överge obehagliga och potentiellt giftiga livsmedel.