Titta på den första roboten från Facebook: han lärde sig att gå och identifiera objekt

Facebook kommer att använda datorseende och system för behandling av naturligt språk, som redan finns tillgängliga

har utvecklats av Facebook Research, bland annat  för analys av inlägg i det sociala nätverksflödet.

Roboten är planerad att vara helt autonom.och självlärande - system måste lära sig direkt från rådata. Detta gör det möjligt för enheten att snabbt anpassa sig till nya utmaningar och förändra omständigheter, anser bolaget. Grunden för artificiell intelligens kommer att lära sig baserat på RL-modellen, vilket gör det möjligt för robotar att lära sig självständigt genom försök och fel.

Vi skulle vilja lära oss att roboten gick utan hjälp. Rörelse är en mycket svår uppgift i robotiken, och det gör det väldigt spännande, ur vår synvinkel.

Facebook Forskningsutvecklare Roberto Calandra

En särskiljande egenskap hos roboten från Facebookär att enheten inte kommer att implementeras algoritmer för dess rörelse. Inledningsvis kan han inte gå, men börjar gradvis använda inlärningsalgoritmen, han börjar interagera med sina kontroller, som redan kan aktiveras för rörelse. Ju mer erfarenhet en robot får desto bättre fungerar den.

I detta fall måste roboten inte barabestämma din position och orientering i rymden, men håll även balansen och koppla sensorns impulser med varandra för korrekt funktion av komplexa mekanismer som knäet.

För datorseende använder Facebooks robotar en av algoritmerna som utvecklades för att förutsäga populariteten för videor.Det neurala nätverket kan analysera några sekunders video och förutsäga ytterligare bildrutor även utan att titta på det för att påskynda analysen av en enorm mängd material.

Som en del av Facebook Research-experimentetintroducerade den första enheten - en manipulator som kan arbeta med en joystick, rulla en kub med 20 fasetter och förstå de resultat som föll på en sekund eller en annan.

Kombinera visuella och taktila informationskällor kan förbättra lärandemetoder och funktionalitet för framtida självlärande plattformar, enligt Facebook.

Enligt utvecklarna använder liknande projekt nu endast en typ (högst två) av information, medan de för att robotenheter ska fungera fullt ut måste uppfatta information från olika sinnesorgan.