Nya initiativ syftar till att bekämpa den så kallade "dataöknen" - problemet är att algoritmer
Ett av projekten, "Objektigenkänning förutbildning i osynliga bilder ”, kommer att skapa en ny offentlig datauppsättning av video som skickats in av blinda människor. Dessa data kommer att användas för att utveckla algoritmer för smarttelefonkameror. De kommer att känna igen föremål som människor behöver dagligen - en plånbok, en ansiktsmask eller ett transitkort. Med hjälp kan enheterna berätta var i rummet de är.
Microsoft samarbetar också med Team Gleason -en organisation som stöder personer med amyotrofisk lateral skleros (ALS). De kommer att skapa en öppen dataset från fotografier av individer med denna neurodegenerativa sjukdom. Algoritmen kommer att kunna känna igen människor med tecken på ALS i framtiden.
Det tredje projektgruppen utvecklasen allmänt tillgänglig dataset för utbildning, validering och testning av olika etiketter. Som ett resultat kommer synskadade att kunna rikta kameran mot texten som kommer att identifiera smarttelefonen och rösta den till användaren. Forskarna konstaterar att flera dussin idéer fortfarande befinner sig i utvecklingsstadiet - alla syftar till att förbättra livet för människor för vilka AI praktiskt taget inte användes tidigare.
Till exempel kommer ett autonomt fordon i framtiden att göra detidentifiera personen i rullstolen och stanna. Samtidigt kommer ett prediktivt anställningssystem inte att nedgradera kandidater med funktionsnedsättning, eftersom de skiljer sig från den ”ideala anställdes” -modellen som utbildats av AI.
Läs också
Det kan finnas universum i svarta hål. Vi berättar om den nya upptäckten
På sjukdagens dag 3 förlorar de flesta COVID-19-patienter luktkänslan och lider ofta av en rinnande näsa
Forskning: 15 miljoner ton mikroplast som finns på havsbotten