AI-assisterade radiologer utför screening, visar ny studie
Storskalig studie publicerad i tidskriftenLancet Digital Health är den första som direkt jämför effektiviteten av AI vid screening av bröstcancer oavsett om den används på egen hand eller som en levande assistent. Forskare hoppas att sådana system kan hitta cancer som konventionella specialister missar. Detta kommer att bidra till att frigöra radiologernas tid så att de kan träffa fler patienter.
Denna programvara har utvecklats avVara är en startup från Tyskland som också ledde studien. Företagets AI används redan i mer än en fjärdedel av bröstcancerscreeningscentra i Tyskland, och rullades ut till sjukhus i Mexiko och Grekland tidigare i år.
Vara-teamet med bistånd av radiologer frånEssen University Hospital i Tyskland och Memorial Sloan Kettering Cancer Center i New York testade två tillvägagångssätt. I det första fallet analyserar AI självständigt mammografi. I ett annat fall skiljer AI automatiskt mellan bilder som den tycker ser normala ut och de som orsakar oro. Han skickar den senare till en radiolog, som granskar dem innan han ser AI-poängen. Algoritmen kommer sedan att utfärda en varning om den upptäcker cancer när läkaren inte gjorde det.
För att träna det neurala nätverket tillhandahöll VaraAI-data från mer än 367 000 mammografi, inklusive radiologers anteckningar, initiala bedömningar och information om huruvida patienten hade cancer, för att lära sig hur man placerar dessa bilder i en av tre kategorier - "säker diagnos", "osäker diagnos", "exakt diagnos". "sjukdom". Slutsatserna från båda tillvägagångssätten jämfördes sedan med de beslut som riktiga radiologer fattade på 82 851 mammografi som erhållits från screeningcenter.
När algoritmer och läkare samarbetarvar 3,6 % bättre på att upptäcka bröstcancer. Detta tillvägagångssätt gjorde att vi automatiskt kunde lägga undan bilder som såg normala ut. Denna intensiva rationalisering kan minska bördan för radiologer.
hur AI hittar misstänkta områden i bilder
Onormala eller icke-uppenbara resultatskanningar kräver omprövning. Men radiologer som studerar mammografi missar ett av åtta fall av cancer. Trötthet, överansträngning och till och med tiden på dygnet påverkar hur väl radiologer kan upptäcka tumörer när de tittar på tusentals bilder. Visuellt subtila tecken tenderar också att vara mindre alarmerande, och den täta bröstvävnaden, som oftast förekommer hos yngre patienter, gör tecknen på cancer svårare att se.
Detta tillvägagångssätt kan minska bristen på radiologer,särskilt i länder där det finns en radiolog för miljontals patienter. Även i USA, som har proportionellt 10 gånger fler radiologer än Indien, förutspås en brist på 17 000 specialister år 2033.
Läs mer:
Forskare har hittat en "Pandoras ask" i jordens tarmar: energin därifrån matar livet på planeten
Huvudmyten om dinosaurier har vederlagts: forskare har förstått hur reptiler tog över planeten
För 350 miljoner år sedan hände något konstigt med jorden: det påverkade beboeligheten