Ett team av forskare från Hefei Institute of Physical Sciences vid den kinesiska vetenskapsakademin (CAS) föreslog nyligen
Radiometri är användbart för att erhållaradiologiska egenskaper. För att göra detta använder forskare medicinska bilder. Data hjälper till att fatta viktiga beslut om behandling. Till exempel förser de forskare med biologisk information om tumörer som inte kan erhållas direkt genom traditionell bildtolkning. Med hjälp av maskininlärning kan forskare få insikter om tumörheterogenitet. Problemet är att det för närvarande inte finns någon modell för att exakt förutsäga effektiviteten av strålbehandling hos patienter med hjärnmetastaser i klinisk praxis.
För att lösa problemet använde kinesiska forskare radiomiktekniker och SHAP-avbildningsverktyget för att skapa en tolkbar radiomikmodell.
De använde MRI-bilder i sitt arbete.patienter med hjärnmetastaser före strålbehandling. Sedan finns det maskininlärningsmetoder för strålningsmodellering. Slutligen tolkade de modellen med hjälp av SHAP baserad på spelteori, vilket skulle kunna hjälpa till att utveckla precisionsstrålbehandling för patienter med metastaser. Experimentet visade att modellen har bra prestanda och noggrannhet.
Läs mer
Kvantsimulatorn visade uppdelningen av en elektron i delar i endimensionell rymd
Fysiker har skapat en atomlaser som kan fungera för evigt
Två planeter hittade inte långt från jorden som är väldigt lika vår