Nyligen presenterades den neurala nätverksmodellen DALL-E 2, som kan generera bilder baserat på beskrivning. Förutom
Bloggaren Denis Shiryaev och författaren till kanalen Neural Networks och Blender Telegram har publicerat ett urval av sådana målningar. Totalt genererade modellen åtta varianter av bilder och bloggare valde ut den bästa av dem.
Här är de mest slående exemplen:







arton
Än så länge är DALL-E 2 endast tillgänglig för ett begränsat antal testare. Du kan dock ansöka om testning på sajten.
DALL-E 2 "lärde sig" förhållandet mellan bilderoch de texter som används för att beskriva dem. Modellen använde en process som kallas diffusion, där allt börjar med ett mönster av slumpmässiga prickar och sedan gradvis förändras mot bilden när specifika aspekter av den upptäcks.