Artificiell intelligens fångar brottslingar
Det ryska företaget NTechLab är engagerat i utvecklingen inom området
NTechLabs huvudklient är brottsbekämpningorgan. Våren 2019, med hjälp av FindFace, fängslade polisen 11 brottslingar i Tatarstan: systemet matchade ansikten som fastnade i linsen med databasen över brottslingarnas bilder. Vid FIFA World Cup i Ryssland hjälpte FindFace att fånga mer än 180 överträdare - inklusive sponsortopptjuven.
Hur känner man igen en brottsling?
Kinesisk start utvecklar teknikigenkänning av ansikten, röst- och fingeravtryck samt analys av människors rörelser och beteende - polisen kan använda det för att förutsäga och förhindra eventuella brott.
Från och med 2017 hjälpte företaget till att lösa mer än 10 tusen brott.
Kan du lita på en lögn detektor?
Idag finns det många alternativ för undersökning, vilket gör att du kan minimera den mänskliga faktorn. Till exempel att analysera DNA-spår på en brottsplats. Men de hittas inte alltid.
En gång i tiden satte kriminologer sitt hopp tillpolygraf. Den registrerar en komplex bild av kroppsreaktioner, såsom förändringar i hudens elektriska ledningsförmåga, tryck och hjärtslag. I teorin, om en person ljuger, kommer kroppen att ge bort honom. I praktiken har det ännu inte varit möjligt att hitta bevis för att det finns ett mönster av fysiologiska reaktioner som är unika för bedrägeri.
En uppriktig person kan verka som en lögnare om han är väldigt nervös, och en skurk kan vara lugn som en tank och ge ut en tankeväckande legend.
Vad kan hjärnaktivitet säga?
På 1960-talet, forskarna Robert Chapman ochHenry Bragdon studerade patienter med neurologiska störningar och gjorde en upptäckt. De fann att hjärnan reagerar olika på meningsfulla och obetydliga visuella stimuli (bilder). Och viktigast av allt, denna reaktion kan spåras med hjälp av EEG-sensorer.
Om bilden är betydelsefull (till exempel ett bekant ansikte),cirka 300 millisekunder efter dess demonstration visas en avvikelse på bandet - en «signal». Baserat på denna upptäckt finns idag till exempel gränssnitt för «mental» kommandon till datorn.
Många år senare, andra forskare - neuroforskareLawrence Farwell och hans lärare Emmanuel Donchin från University of Illinois föreslog att denna teknik skulle kunna anpassas för behoven hos polis och underrättelsetjänst.
Farwell gav inte upp. Han genomförde ett experiment där FBI-anställda och frivilliga från en kontrollgrupp presenterades för ord på en skärm som bara personer från underrättelsetjänsten kunde känna till.
Resultaten var imponerande: i 100% av fallen angav maskinen korrekt vem av deltagarna som kände orden och vem som inte gjorde det. Dessutom lyckades han uppnå positiva domstolsbeslut - om än indirekt.
Hur beräknar jag brottsplatsen korrekt?
Företaget använder AI för att förutsägaden påstådda platsen, tiden och typen av brott. PredPol-tekniken utvecklades ursprungligen av Los Angeles Police Department och UCLA University och utvecklas nu av Doctors of Mathematics, Forensic Science och Sociology i samarbete med poliser.
En algoritm utvecklad av PredPol-analyserekonomisk situation, sociala trender och mänskligt beteende och jämför information med brottsdata. Den beräknar de områden (med en noggrannhet på 50 m²) och tidsintervall där ett brott mest sannolikt inträffar.
Polisen kan välja vilken typ av brott -till exempel rån, huliganism eller vandalism. Programmet genererar en karta baserad på Google Maps som visar var de valda typerna av brott sannolikt kommer att inträffa.
Säkerhetsrobotar
Knightscope säkerhetsrobotar hjälper den amerikanska polisen att patrullera potentiellt farliga områden: parkeringsplatser, stora köpcentra, sportstadionslobbyer.
De kan känna igen ansikten, läsa registreringsskyltar och skapa en termisk bild. Tack vare detta kan Knightscope-robotar skilja en vanlig förbipasserande från en misstänkt person.
Att hitta brottslingar på mörkret
I augusti 2015 beordrade kanadensiska brottsbekämpande tjänstemän utvecklingen av en sökrobot som utforskar djupet av Deep Web. Han letar efter erbjudanden om illegala varor och tjänster.
Mjukvarudelen förbereddes av Mercur ITSolutions, som har samarbetat med polisen tidigare. Också i Kanada, den 30 augusti 2016, greps en kvinna för att ha köpt ett dödligt radioaktivt grundämne, polonium-210, över Internet.
Polisavdelning i en amerikansk stadBoston startade ett nytt program i början av januari 2017 som samlar data från Deep Web och sociala nätverk. Enligt planen kommer utvecklingen av programmet att kosta 1,4 miljoner dollar.
sa kommissionär Evans i en intervju med Bostonradio att det är "ett viktigt verktyg för rättsstatsprincipen som kommer att hjälpa till att hålla våra stadsdelar fria från våld och terrorism, förhindra människohandel och skydda barn från pedofiler."
Dokument som erhållits av Boston Globe visade detprogramvaran visar polisen geolokalisering av möjliga brott i realtid. Tidigare har amerikansk polis redan framgångsrikt stängt Silk Road, Silk Road 2, Black Market Reloaded och många andra underjordiska marknader.
Hur använder ryska säkerhetsstyrkor teknik?
Inrikesministeriet planerar att använda neurala nätverk förutreda seriella brott och ta fram en "komposit" baserad på överträdarens DNA. Tekniskt sett finns en sådan möjlighet redan, men i Ryssland finns det fortfarande inte tillräcklig genomdatabas för analys.
Ministeriet avser att aktivt använda artificiell intelligens i sitt arbete, nämligen:
- i programvara som automatiskt ska upptäcka tecken på seriella (sammankopplade) brott;
- i programvara som tillåterbestämma de yttre anatomiska tecknen på brottslingar (ögon- och hårfärg, ansikts- och huvudform) baserat på biomaterial som erhållits från brottsplatser, till exempel blodspår.
Läs mer:
Fysiker har skapat en analog av ett svart hål och bekräftat Hawkings teori. Vart leder det?
Havssniglar skär av sina huvuden för att återskapa en ny kropp
Abort och vetenskap: vad kommer att hända med barnen som kommer att föda