Schweiziska ingenjörer från Federal Polytechnic School of Lausanne har utvecklat ett neuromoduleringssystem med
Enheten använder en pekskärm med 256 kanalerhögupplöst matris och en kraftsnål maskininlärningsprocessor. För att träna systemet använde vi biomarkörer som samlats in genom att observera riktiga patienter med epilepsi och Parkinsons sjukdom och rekonstruera dessa sjukdomar i djurmodellorganismer. På samma sätt kan du träna chippet att känna igen andra sjukdomar.
NeuralTree extraherar modeller från hjärnvågorelektriska signaler (biomarkörer) som är förknippade med vissa neurologiska störningar. Systemets AI kategoriserar signaler och indikerar om de varslar till exempel ett förestående epileptiskt anfall eller tremor vid Parkinsons sjukdom. När symtom upptäcks hos en viss patient, aktiveras en neurostimulator på ett chip, som skickar en elektrisk impuls för att blockera detta symptom.
Författarna till studien konstaterar att det unikaneuralt gränssnitt i ett energieffektivt flerkanalschip. Tidigare liknande enheter hade bara 32 sensorkanaler, vilket kraftigt begränsade dess prestanda. Ingenjörer kommer att fortsätta arbeta för att uppnå självförverkligande av enheten: förmågan att anpassa sig efter förändringar i det neurala nätverket i patientens hjärna.
Läs mer:
Forskare har namngett de 6 bästa sätten att "rädda" minnet av äldre människor
Ett mystiskt avtryck under jorden överraskade forskare. Han är över 1000 år gammal
Svärd som tros vara falskt visar sig vara en 3 000 år gammal artefakt från bronsåldern