Ny AI fördelar resurser vid återuppbyggnad av en stad efter en naturkatastrof

I en ny artikel analyserade forskare från Texas A&M University hur ofta människor besöker

viktiga populära anläggningar som apotek, kyrkor och livsmedelsbutiker under orkanen Harvey för att tillhandahålla en ram för att bedöma urban återhämtning från naturkatastrofer. 

Författarna tror att informationen från deras analys kommer att hjälpa federala myndigheter att fördela optimalt. 

Vi måste avgöra vilka områden i livet som kan återställas snabbare än andra, och förstå vad som drabbats hårdast så att vi kan tilldela mer resurser. 

Ali Mostafavi, doktor och docent, Institutionen för bygg- och miljöteknik

Mostafavi tillade att federala myndigheter som betalar ut pengar behöver återvinningsinformation snabbt och i nästan realtid.

Därför är det nya programmet baserat på nya datakällor som kan ge detaljerad information om hur en stad eller ett samhälle återhämtar sig. 

Under det nya arbetet samarbetade författarna medav SafeGraph för att få platsdata för människor i Harris County, Texas, runt tiden för orkanen Harvey. Forskarna samlade sedan in stora data och fick information om antalet besök på viktiga platser före och under orkanen. 

Baserat på resultaten av arbetet noterar författarna att deras nya system är tillämpligt på alla andra naturkatastrofer.

Läs mer

Hajtarm avslöjar som Nikola Teslas ventil

För första gången i historien försvann 9 stjärnor på en halvtimme och återvände inte

Fysiker berättade vad som kommer att hända om månen närmar sig jorden