Med hjälp av Intels neuromorfa chip har forskare från National University of Singapore (NUS) utvecklat
För att bevisa dess effektivitet har teamet från NUSlärde först en robotarm utrustad med konstläder att läsa punktskrift. Robotarmen överförde sedan taktil data och översatte den. Noggrannheten var 92%, enheten använde 20 gånger mindre energi än analoger.

Forskare har skapat en gummiliknande ersättning för mänsklig vävnad
Forskare gick ännu längre och kombinerade taktila ochvisuella data. De tränade handen att klassificera föremål med både konstgjord hud och en kamera. De skickade data till processorn och bevisade att kombinationen av händelsebaserad syn och beröring med ett spikat neuralt nätverk gjorde systemet 10 % mer exakt än att använda visuell data enbart.
De upptäckte också att enheten bearbetadessensordata är 21 % snabbare än den bästa processorn, samtidigt som den förbrukar 45 gånger mindre ström. Forskarna presenterade sina resultat i den vetenskapliga tidskriften Robotics: Science and Systems.
Se även:
Titta på den enorma "muren" av hundratusentals galaxer bakom Vintergatan
— Comet NEOWISE är synlig i Ryssland. Var man kan se den, var man ska titta och hur man tar ett foto
— Hur T-celler bildade ny immunitet mot covid-19 och förändrad statistik