En studie av Aston University forskare tyder på att konventionell visdom om fattigdom
I sin nya studie hävdar forskare att derasDen nya modellen, som använder datoralgoritmer för att syntetisera stora mängder utgifter och ekonomiska data, kan hjälpa regeringar runt om i världen att förutsäga framtida fattigdomsnivåer och planera åtgärder för att mildra.
”Ingen har någonsin använt en maskin tidigarelär sig att avkoda flerdimensionell fattigdom, säger ledande forskare Dr. Amit Chattopadhyay vid University of Astons College of Engineering and Physical Sciences. "Det förändrar helt hur människor ska se på fattigdom."
De etablerade fattigdomsåtgärderna syftar till att definiera en monetär tröskel under vilken en person eller ett hushåll definieras som "fattig". Ursprunget till dessa definitioner var på 1800- och tidigt 1900-tal.
Världsbanken sätter för närvarande den internationella fattigdomsgränsen till 1,90 USD om dagen, där cirka 10 % av världens befolkning – cirka 700 miljoner människor – lever på mindre.
I en ny studie, forskareanalyserade data från Indien under 30 år och delade utgifterna i tre breda kategorier: "basfoder" som spannmål, "andra livsmedel" inklusive kött och "icke-livsmedelsvaror" som täcker andra kostnader som bostäder och transporter utgifter. Modellen är tillämplig i alla länder.
Att inse det ömsesidiga beroendet mellan de trekategorier – att öka utgifterna inom ett område innebär vanligtvis att man minskar utgifterna inom ett annat – detta möjliggör ett mer holistiskt mått på fattigdom som kan skräddarsys till individuella landsförhållanden. Forskarna kombinerade datauppsättningar om inkomster, tillgångar och produktmarknader från Världsbanken och andra källor för att skapa en matematisk modell som inte bara kunde förutsäga tidigare fattigdomsnivåer i både Indien och USA, utan också ;och förutsäga framtida nivåer baserad på vissa ekonomiska antaganden.
Med hänsyn tagen till efterfrågan ochutbud på marknaden, reviderar modellen antalet personer som traditionellt anses vara "fattiga" till en mer praktisk "medelklass". Den kan skalas för att återspegla förhållandena i delregionerna i ett land, eller till och med nedskalas till en enda stad eller ett område beroende på tillgängliga data.
"Den nuvarande förståelsen av fattigdom är mycketsubjektivt eftersom "fattigdom" kommer att betyda olika saker i olika länder och regioner,” tillade Dr Chattopadhyay. "Med den här modellen har vi äntligen ett multidimensionellt fattigdomsindex som återspeglar de faktiska upplevelserna hos människor var de än bor och är i stort sett oberoende av den sociala klass de uppfattas tillhöra." , tillhör."
Läs också
Kolla in de vackraste bilderna på Hubble. Vad har teleskopet sett på 30 år?
I Ryssland skapade de ett hållbart material från sopor för att täcka vägar
Utomjordiskt liv finns i meteoriter. Vad är känt om henne och var kommer hon ifrån?